[Docs] Move docs to docs/zh (#10261)

* move docs to /docs/zh

* fix

* v1 with gpt-4o

* add deepseek part1.

* add deepseek translate part2.

* fix .readthedocs.yaml

* fix yaml.

* fix readme.

* update.

* optimizer docs.

* refine docs.

Author: ZHUI

.readthedocs.yaml

@@ -15,7 +15,7 @@ submodules:
 
 # Build documentation in the docs/ directory with Sphinx
 sphinx:
-   configuration: docs/conf.py
+   configuration: docs/zh/conf.py
 
 # Optionally build your docs in additional formats such as PDF
 #formats:

README.md

@@ -33,10 +33,10 @@
 
 ## News 📢
 
-* **2025.03.17 《DeepSeek-R1满血版单机部署实测》** 🔥🔥🔥 飞桨框架3.0大模型推理部署全面升级，支持多款主流大模型，DeepSeek-R1满血版实现单机部署，吞吐提升一倍！欢迎广大用户开箱体验～现已开启有奖活动：完成DeepSeek-R1-MTP 单机部署任务、提交高质量测评blog，即可实时赢取奖金！💰💰💰
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 报名[地址](https://www.wjx.top/vm/OlzzmbG.aspx#)， 活动详情：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/issues/10166 ， 参考文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/issues/10157 。
 
-* **2025.03.12 [PaddleNLP v3.0 Beta4](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/releases/tag/v3.0.0-beta4)**：全面支持 DeepSeek V3/R1/R1-Distill, 及QwQ-32B等热门思考模型。**DeepSeek V3/R1完整版支持FP8、INT8、4-bit量化推理，MTP投机解码**。单机FP8推理输出超**1000 tokens/s**; 4-bit推理输出超**2100 tokens/s**! 发布新版推理部署镜像，热门模型[一键部署](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/llm/server/docs/general_model_inference.html)。推理部署[使用文档](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/llm/docs/predict/index.html)全面更新，体验全面提升！自研下一代通用信息抽取模型 PP-UIE [全新发布](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/llm/application/information_extraction)，支持8K长度信息抽取。新增大模型 Embedding 训练，支持INF-CL超大batch size训练。新增[MergeKit](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/llm/docs/mergekit.html)模型融合工具，缓解对齐代价。低资源训练全面优化，16G小显存可以流畅训练。
+* **2025.03.12 [PaddleNLP v3.0 Beta4](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/releases/tag/v3.0.0-beta4)**：全面支持 DeepSeek V3/R1/R1-Distill, 及 QwQ-32B 等热门思考模型。**DeepSeek V3/R1完整版支持 FP8、INT8、4-bit 量化推理，MTP 投机解码**。单机 FP8推理输出超**1000 tokens/s**; 4-bit 推理输出超**2100 tokens/s**! 发布新版推理部署镜像，热门模型[一键部署](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/llm/server/docs/general_model_inference.html)。推理部署[使用文档](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/llm/docs/predict/index.html)全面更新，体验全面提升！自研下一代通用信息抽取模型 PP-UIE [全新发布](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/llm/application/information_extraction)，支持8K 长度信息抽取。新增大模型 Embedding 训练，支持 INF-CL 超大 batch size 训练。新增[MergeKit](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/llm/docs/mergekit.html)模型融合工具，缓解对齐代价。低资源训练全面优化，16G 小显存可以流畅训练。
 
 * **2025.03.06 PaddleNLP 现已支持 Qwen/QwQ-32B 模型**: 其模型参数仅有 32B，但其数学推理、编程能力和通用能力可与具备 671B 参数（其中 37B 被激活）的 DeepSeek-R1 媲美。借助 PaddleNLP 3.0套件，现可实现多种并行策略[微调训练](./llm/README.md)、[高性能推理、低比特量化](./llm/docs/predict/qwen.md)和[服务化部署](./llm/server/README.md)。
 
@@ -66,7 +66,7 @@
 ### <a href=#多硬件训推一体> 🔧 多硬件训推一体 </a>
 
 支持英伟达 GPU、昆仑 XPU、昇腾 NPU、燧原 GCU 和海光 DCU 等多个硬件的大模型和自然语言理解模型训练和推理，套件接口支持硬件快速切换，大幅降低硬件切换研发成本。
-当前支持的自然语言理解模型：[多硬件自然语言理解模型列表](./docs/model_zoo/model_list_multy_device.md)
+当前支持的自然语言理解模型：[多硬件自然语言理解模型列表](./docs/zh/model_zoo/model_list_multy_device.md)
 
 ### <a href=#高效易用的预训练> 🚀 高效易用的预训练 </a>
 
@@ -195,7 +195,7 @@ pip install --upgrade paddlenlp==3.0.0b4
 pip install --pre --upgrade paddlenlp -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/paddlenlp.html
 ```
 
-更多关于 PaddlePaddle 和 PaddleNLP 安装的详细教程请查看[Installation](./docs/get_started/installation.rst)。
+更多关于 PaddlePaddle 和 PaddleNLP 安装的详细教程请查看[Installation](./docs/zh/get_started/installation.rst)。
 
 ------------------------------------------------------------------------------------------
 

docs/.readthedocs.yaml

@@ -0,0 +1,27 @@
+# .readthedocs.yaml
+# Read the Docs configuration file
+# See https://docs.readthedocs.io/en/stable/config-file/v2.html for details
+
+# Required
+version: 2
+build:
+  os: "ubuntu-20.04"
+  tools:
+    python: "3.10"
+
+submodules:
+  include: all
+  recursive: true
+
+# Build documentation in the docs/ directory with Sphinx
+sphinx:
+   configuration: docs/en/conf.py
+
+# Optionally build your docs in additional formats such as PDF
+#formats:
+#   - pdf
+
+# Optionally set the version of Python and requirements required to build your docs
+python:
+  install:
+    - requirements: docs/requirements.txt