[docs update]新增几个ai开源项目&typo

Author: Snailclimb

Diff for: docs/cs-basics/operating-system/operating-system-basic-questions-01.md

@@ -201,10 +201,10 @@ _玩玩电脑游戏还是必须要有 Windows 的，所以我现在是一台 Win
 
 下面是几种常见的线程同步的方式：
 
-1. **互斥锁(Mutex)**：采用互斥对象机制，只有拥有互斥对象的线程才有访问公共资源的权限。因为互斥对象只有一个，所以可以保证公共资源不会被多个线程同时访问。比如 Java 中的 `synchronized` 关键词和各种 `Lock` 都是这种机制。
-2. **读写锁（Read-Write Lock）**：允许多个线程同时读取共享资源，但只有一个线程可以对共享资源进行写操作。
-3. **信号量(Semaphore)**：它允许同一时刻多个线程访问同一资源，但是需要控制同一时刻访问此资源的最大线程数量。
-4. **屏障（Barrier）**：屏障是一种同步原语，用于等待多个线程到达某个点再一起继续执行。当一个线程到达屏障时，它会停止执行并等待其他线程到达屏障，直到所有线程都到达屏障后，它们才会一起继续执行。比如 Java 中的 `CyclicBarrier` 是这种机制。
+1. **互斥锁(Mutex)** ：采用互斥对象机制，只有拥有互斥对象的线程才有访问公共资源的权限。因为互斥对象只有一个，所以可以保证公共资源不会被多个线程同时访问。比如 Java 中的 `synchronized` 关键词和各种 `Lock` 都是这种机制。
+2. **读写锁（Read-Write Lock）** ：允许多个线程同时读取共享资源，但只有一个线程可以对共享资源进行写操作。
+3. **信号量(Semaphore)** ：它允许同一时刻多个线程访问同一资源，但是需要控制同一时刻访问此资源的最大线程数量。
+4. **屏障（Barrier）** ：屏障是一种同步原语，用于等待多个线程到达某个点再一起继续执行。当一个线程到达屏障时，它会停止执行并等待其他线程到达屏障，直到所有线程都到达屏障后，它们才会一起继续执行。比如 Java 中的 `CyclicBarrier` 是这种机制。
 5. **事件(Event)** :Wait/Notify：通过通知操作的方式来保持多线程同步，还可以方便的实现多线程优先级的比较操作。
 
 ### PCB 是什么？包含哪些信息？
@@ -238,12 +238,12 @@ PCB 主要包含下面几部分的内容：
 
 > 下面这部分总结参考了:[《进程间通信 IPC (InterProcess Communication)》](https://www.jianshu.com/p/c1015f5ffa74) 这篇文章，推荐阅读，总结的非常不错。
 
-1. **管道/匿名管道(Pipes)**：用于具有亲缘关系的父子进程间或者兄弟进程之间的通信。
+1. **管道/匿名管道(Pipes)** ：用于具有亲缘关系的父子进程间或者兄弟进程之间的通信。
 2. **有名管道(Named Pipes)** : 匿名管道由于没有名字，只能用于亲缘关系的进程间通信。为了克服这个缺点，提出了有名管道。有名管道严格遵循 **先进先出(First In First Out)** 。有名管道以磁盘文件的方式存在，可以实现本机任意两个进程通信。
-3. **信号(Signal)**：信号是一种比较复杂的通信方式，用于通知接收进程某个事件已经发生；
-4. **消息队列(Message Queuing)**：消息队列是消息的链表,具有特定的格式,存放在内存中并由消息队列标识符标识。管道和消息队列的通信数据都是先进先出的原则。与管道（无名管道：只存在于内存中的文件；命名管道：存在于实际的磁盘介质或者文件系统）不同的是消息队列存放在内核中，只有在内核重启(即，操作系统重启)或者显式地删除一个消息队列时，该消息队列才会被真正的删除。消息队列可以实现消息的随机查询,消息不一定要以先进先出的次序读取,也可以按消息的类型读取.比 FIFO 更有优势。**消息队列克服了信号承载信息量少，管道只能承载无格式字 节流以及缓冲区大小受限等缺点。**
-5. **信号量(Semaphores)**：信号量是一个计数器，用于多进程对共享数据的访问，信号量的意图在于进程间同步。这种通信方式主要用于解决与同步相关的问题并避免竞争条件。
-6. **共享内存(Shared memory)**：使得多个进程可以访问同一块内存空间，不同进程可以及时看到对方进程中对共享内存中数据的更新。这种方式需要依靠某种同步操作，如互斥锁和信号量等。可以说这是最有用的进程间通信方式。
+3. **信号(Signal)** ：信号是一种比较复杂的通信方式，用于通知接收进程某个事件已经发生；
+4. **消息队列(Message Queuing)** ：消息队列是消息的链表,具有特定的格式,存放在内存中并由消息队列标识符标识。管道和消息队列的通信数据都是先进先出的原则。与管道（无名管道：只存在于内存中的文件；命名管道：存在于实际的磁盘介质或者文件系统）不同的是消息队列存放在内核中，只有在内核重启(即，操作系统重启)或者显式地删除一个消息队列时，该消息队列才会被真正的删除。消息队列可以实现消息的随机查询,消息不一定要以先进先出的次序读取,也可以按消息的类型读取.比 FIFO 更有优势。消息队列克服了信号承载信息量少，管道只能承载无格式字 节流以及缓冲区大小受限等缺点。
+5. **信号量(Semaphores)** ：信号量是一个计数器，用于多进程对共享数据的访问，信号量的意图在于进程间同步。这种通信方式主要用于解决与同步相关的问题并避免竞争条件。
+6. **共享内存(Shared memory)** ：使得多个进程可以访问同一块内存空间，不同进程可以及时看到对方进程中对共享内存中数据的更新。这种方式需要依靠某种同步操作，如互斥锁和信号量等。可以说这是最有用的进程间通信方式。
 7. **套接字(Sockets)** : 此方法主要用于在客户端和服务器之间通过网络进行通信。套接字是支持 TCP/IP 的网络通信的基本操作单元，可以看做是不同主机之间的进程进行双向通信的端点，简单的说就是通信的两方的一种约定，用套接字中的相关函数来完成通信过程。
 
 ### 进程的调度算法有哪些?

Diff for: docs/database/redis/redis-skiplist.md

@@ -603,7 +603,7 @@ Node{data=23, maxLevel=1}
 
 1. 采用**双向链表**，不同于上面的示例，存在一个回退指针。主要用于简化操作，例如删除某个元素时，还需要找到该元素的前驱节点，使用回退指针会非常方便。
 2. `score` 值可以重复，如果 `score` 值一样，则按照 ele（节点存储的值，为 sds）字典排序
-3. Redis 跳跃表默认允许最大的层数是32，被源码中 `ZSKIPLIST_MAXLEVEL` 定义。
+3. Redis 跳跃表默认允许最大的层数是 32，被源码中 `ZSKIPLIST_MAXLEVEL` 定义。
 
 ## 和其余三种数据结构的比较
 

Diff for: docs/high-performance/message-queue/kafka-questions-01.md

@@ -120,7 +120,7 @@ ZooKeeper 主要为 Kafka 提供元数据的管理的功能。
 
 不过，要提示一下：**如果要使用 KRaft 模式的话，建议选择较高版本的 Kafka，因为这个功能还在持续完善优化中。Kafka 3.3.1 版本是第一个将 KRaft（Kafka Raft）共识协议标记为生产就绪的版本。**
 
-![](<https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/high-performance/message-queue/kafka3.3.1-kraft-> production-ready.png)
+![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/high-performance/message-queue/kafka3.3.1-kraft-production-ready.png)
 
 ## Kafka 消费顺序、消息丢失和重复消费
 

Diff for: docs/java/basis/syntactic-sugar.md

@@ -379,9 +379,9 @@ public class OutterClass
 }
 ```
 
-**为什么内部类可以使用外部类的private属性**：
+**为什么内部类可以使用外部类的 private 属性**：
 
-我们在InnerClass中增加一个方法，打印外部类的userName属性
+我们在 InnerClass 中增加一个方法，打印外部类的 userName 属性
 
 ```java
 //省略其他属性
@@ -411,7 +411,7 @@ class OutterClass$InnerClass {
 
 ```
 
-实际上，在编译完成之后，inner实例内部会有指向outer实例的引用`this$0`，但是简单的`outer.name`是无法访问private属性的。从反编译的结果可以看到，outer中会有一个桥方法`static String access$000(OutterClass)`，恰好返回String类型，即userName属性。正是通过这个方法实现内部类访问外部类私有属性。所以反编译后的`printOut()`方法大致如下：
+实际上，在编译完成之后，inner 实例内部会有指向 outer 实例的引用`this$0`，但是简单的`outer.name`是无法访问 private 属性的。从反编译的结果可以看到，outer 中会有一个桥方法`static String access$000(OutterClass)`，恰好返回 String 类型，即 userName 属性。正是通过这个方法实现内部类访问外部类私有属性。所以反编译后的`printOut()`方法大致如下：
 
 ```java
 public void printOut() {
@@ -421,7 +421,7 @@ public void printOut() {
 
 补充：
 
-1. 匿名内部类、局部内部类、静态内部类也是通过桥方法来获取private属性。
+1. 匿名内部类、局部内部类、静态内部类也是通过桥方法来获取 private 属性。
 2. 静态内部类没有`this$0`的引用
 3. 匿名内部类、局部内部类通过复制使用局部变量，该变量初始化之后就不能被修改。以下是一个案例：
 
@@ -456,7 +456,6 @@ class OutterClass$1Inner {
 
 ```
 
-
 ### 条件编译
 
 —般情况下，程序中的每一行代码都要参加编译。但有时候出于对程序代码优化的考虑，希望只对其中一部分内容进行编译，此时就需要在程序中加上条件，让编译器只对满足条件的代码进行编译，将不满足条件的代码舍弃，这就是条件编译。

Diff for: docs/open-source-project/machine-learning.md

@@ -4,11 +4,18 @@ category: 开源项目
 icon: a-MachineLearning
 ---
 
-由于 Java 在 AI 领域应用较少，因此相关的开源项目也非常少：
+由于 Java 在 AI 领域目前的应用较少，因此相关的开源项目也非常少。
+
+## 基础框架
 
 - [Spring AI](https://github.com/spring-projects/spring-ai)：人工智能工程应用框架，为开发 AI 应用程序提供了 Spring 友好的 API 和抽象。
+- [Spring AI Alibaba](https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba)：一款 Java 语言实现的 AI 应用开发框架，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。
+- [LangChain4j](https://github.com/langchain4j/langchain4j)：LangChiain 的 Java 版本，用于简化将 LLM（Large Language Model，大语言模型） 集成到 Java 应用程序的过程。
 - [Deeplearning4j](https://github.com/eclipse/deeplearning4j)：Deeplearning4j 是第一个为 Java 和 Scala 编写的商业级，开源，分布式深度学习库。
 - [Smile](https://github.com/haifengl/smile)：基于 Java 和 Scala 的机器学习库。
 - [GdxAI](https://github.com/libgdx/gdx-ai)：完全用 Java 编写的人工智能框架，用于使用 libGDX 进行游戏开发。
-- [chatgpt-java](https://github.com/Grt1228/chatgpt-java)：ChatGPT Java SDK。
+
+## 实战
+
+- [springboot-openai-chatgpt](https://github.com/274056675/springboot-openai-chatgpt)：一个基于 SpringCloud 微服务架构，已对接 GPT-3.5、GPT-4.0、百度文心一言、Midjourney 绘图等等。
 - [ai-beehive](https://github.com/hncboy/ai-beehive)：AI 蜂巢，基于 Java 使用 Spring Boot 3 和 JDK 17，支持的功能有 ChatGPT、OpenAi Image、Midjourney、NewBing、文心一言等等。