digoal
2017-08-27
PostgreSQL , Greenplum , 时间 , 空间 , 对象 , 多维透视 , 多维分析
时空数据无处不在，未来空间数据的占比会越来越高，在TP与AP场景的需求也会越来越旺盛。
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选址、网格运营
空间数据自动聚集分析；时间+多边形圈人；驻留时间分析；舆情分析；...
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室内定位
3D坐标；相对坐标系；+以上；运营活动效果分析报表；
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科研
太空探索、测绘、气象、地震预测、溯源
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无人驾驶
点云；动态路径规划；
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空间调度（菜鸟、饿了么、滴滴、高德、快递。。。）
实时位置更新；多边形圈人；一到多、多到多、多到一的商旅问题；KNN搜索；。。。
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LBS
实时位置更新；基于GIS+其他条件的推荐(探探)；附近+其他属性圈数（地图附加业务，找餐馆、加油站）；车联网；打车；。。。
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导航
定位、动态路径规划
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时空透视
滑动窗口；流式计算；多维分析；...
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视觉搜索
文本搜索转换为视觉搜索；(店铺id,浏览次数)，搜索浏览了某些店铺若干次到若干次或xxx的对象。
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http://www.postgis.us/presentations
https://boundlessgeo.com/2015/10/scaling-your-gis-with-pivotal-greenplum/
http://www.waurisa.org/conferences/2010/presentations/316_Karsten_Vennemann_Beyond_PostGIS.pdf
https://wiki.postgresql.org/wiki/Events
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