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Author: kohya-ss

README.md

@@ -178,6 +178,12 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
 
 - The ControlNet training script `train_controlnet.py` for SD1.5/2.x was not working, but it has been fixed. PR [#1284](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1284) Thanks to sdbds!
 
+- `train_network.py` and `sdxl_train_network.py` now restore the order/position of data loading from DataSet when resuming training. PR [#1353](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1353) [#1359](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1359) Thanks to KohakuBlueleaf!
+  - This resolves the issue where the order of data loading from DataSet changes when resuming training.
+  - Specify the `--skip_until_initial_step` option to skip data loading until the specified step. If not specified, data loading starts from the beginning of the DataSet (same as before).
+  - If `--resume` is specified, the step saved in the state is used.
+  - Specify the `--initial_step` or `--initial_epoch` option to skip data loading until the specified step or epoch. Use these options in conjunction with `--skip_until_initial_step`. These options can be used without `--resume` (use them when resuming training with `--network_weights`).
+
 - An option `--disable_mmap_load_safetensors` is added to disable memory mapping when loading the model's .safetensors in SDXL. PR [#1266](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1266) Thanks to Zovjsra!
   - It seems that the model file loading is faster in the WSL environment etc.
   - Available in `sdxl_train.py`, `sdxl_train_network.py`, `sdxl_train_textual_inversion.py`, and `sdxl_train_control_net_lllite.py`.
@@ -235,6 +241,12 @@ https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1290) Thanks to frodo821!
 
 - SD1.5/2.x 用の ControlNet 学習スクリプト `train_controlnet.py` が動作しなくなっていたのが修正されました。PR [#1284](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1284) sdbds 氏に感謝します。
 
+- `train_network.py` および `sdxl_train_network.py` で、学習再開時に DataSet の読み込み順についても復元できるようになりました。PR [#1353](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1353) [#1359](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1359) KohakuBlueleaf 氏に感謝します。
+  - これにより、学習再開時に DataSet の読み込み順が変わってしまう問題が解消されます。
+  - `--skip_until_initial_step` オプションを指定すると、指定したステップまで DataSet 読み込みをスキップします。指定しない場合の動作は変わりません（DataSet の最初から読み込みます）
+  - `--resume` オプションを指定すると、state に保存されたステップ数が使用されます。
+  - `--initial_step` または `--initial_epoch` オプションを指定すると、指定したステップまたはエポックまで DataSet 読み込みをスキップします。これらのオプションは `--skip_until_initial_step` と併用してください。またこれらのオプションは `--resume` と併用しなくても使えます（`--network_weights` を用いた学習再開時などにお使いください ）。
+
 - SDXL でモデルの .safetensors を読み込む際にメモリマッピングを無効化するオプション `--disable_mmap_load_safetensors` が追加されました。PR [#1266](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1266) Zovjsra 氏に感謝します。
   - WSL 環境等でモデルファイルの読み込みが高速化されるようです。
   - `sdxl_train.py`、`sdxl_train_network.py`、`sdxl_train_textual_inversion.py`、`sdxl_train_control_net_lllite.py` で使用可能です。