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Author: hitonanode

number/combination.md

@@ -3,15 +3,15 @@ title: Combination （${}_n \mathrm{C}_r \bmod{m}$，Lucas の定理の拡張）
 documentation_of: ./combination.hpp
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-固定された正整数 $m = p\_1^{q\_1} \dots p\_{k}^{1\_k} ( \le 10^7)$ について，$\binom{n}{r} \bmod{m}$ の値を計算する．前計算 $O(\sum_i p\_i^{q\_i})$，クエリ $O(k \mathrm{log}(n))$．
+固定された正整数 $m = p\_1^{q\_1} \dots p\_{k}^{q\_k} ( \le 10^7)$ について，$\binom{n}{r} \bmod{m}$ の値を計算する．前計算 $O(\sum_i p\_i^{q\_i})$，クエリ $O(k \mathrm{log}(n))$．
 
 ## 原理
 
 $m$ を素因数分解し，各素数冪 $p^q$ を法とした $\binom{n}{r}$ の値を拡張 Lucas の定理を用いて計算し，中国剰余定理を用いて解を復元する．
 
 ## 使用方法
 
-コンストラクタには法 $m$ を素因数分解した結果の（素数，次数）の組として（例：`vector<pair<int, int>>`, `map<int, int>` ）与える．例えば $\bmod{60}$ で計算したい場合は `{{2, 2}, {3, 1}, {5, 1}}` を与えればよい．また，本ライブラリの `Sieve` クラスの `factorize()` が返す結果をそのまま渡してもよい：
+コンストラクタには法 $m$ を素因数分解した結果の（素数，次数）の組として（例：`vector<pair<int, int>>`, `map<int, int>` ）与える．例えば $\bmod{60}$ で計算したい場合は `{2, 2}, {3, 1}, {5, 1}` を与えればよい．また，本ライブラリの `Sieve` クラスの `factorize()` が返す結果をそのまま渡してもよい：
 
 ```cpp
 combination nCr(Sieve(1 << 20).factorize(mod));