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|[Regresión Logística con Python paso a paso](http://www.aprendemachinelearning.com/regresion-logistica-con-python-paso-a-paso/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Ejercicio de Regresión Lineal Simple y Múltiple](http://www.aprendemachinelearning.com/regresion-lineal-en-espanol-con-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[Árbol de Decisión, predicción Billboard 100](http://www.aprendemachinelearning.com/arbol-de-decision-en-python-clasificacion-y-prediccion/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Una sencilla Red Neuronal en Python con Keras y Tensorflow](http://www.aprendemachinelearning.com/una-sencilla-red-neuronal-en-python-con-keras-y-tensorflow/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[K-Means en Python paso a paso](http://www.aprendemachinelearning.com/k-means-en-python-paso-a-paso/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Clasificar con K-Nearest-Neighbor ejemplo en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/clasificar-con-k-nearest-neighbor-ejemplo-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[Crear una Red Neuronal en Python desde cero](http://www.aprendemachinelearning.com/crear-una-red-neuronal-en-python-desde-cero/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Programa un coche Arduino con Inteligencia Artificial](http://www.aprendemachinelearning.com/programa-un-coche-arduino-con-inteligencia-artificial/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[¿Comprar casa o Alquilar? Naive Bayes usando Python](http://www.aprendemachinelearning.com/comprar-casa-o-alquilar-naive-bayes-usando-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Comprende Principal Component Analysis](http://www.aprendemachinelearning.com/comprende-principal-component-analysis/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[Clasificacion de imagenes en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-de-imagenes-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Como funcionan una Convolutional Neural Network](http://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| Introducción / Teoría [Procesamiento del Lenguaje Natural](http://www.aprendemachinelearning.com/procesamiento-del-lenguaje-natural-nlp/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| Introducción / Práctica [NLP: Analizamos los cuentos de Hernan Casciari](http://www.aprendemachinelearning.com/ejercicio-nlp-cuentos-de-hernan-casciari-python-espanol/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/pronostico-de-series-temporales-con-redes-neuronales-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales – Parte 2](http://www.aprendemachinelearning.com/pronostico-de-ventas-redes-neuronales-python-embeddings/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[Cómo funciona Random Forest](https://www.aprendemachinelearning.com/random-forest-el-poder-del-ensamble/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Clasificación con datos desbalanceados](https://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-con-datos-desbalanceados/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[Consejos para tus modelos de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/12-consejos-utiles-para-aplicar-machine-learning/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Interpretación de Modelos de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/interpretacion-de-modelos-de-machine-learning/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[Sistemas de Recomendacion](https://www.aprendemachinelearning.com/sistemas-de-recomendacion/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|[Analisis Exploratorio de Datos](https://www.aprendemachinelearning.com/analisis-exploratorio-de-datos-pandas-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|[Detección de Outliers](https://www.aprendemachinelearning.com/deteccion-de-outliers-en-python-anomalia/)|[Detección de Objetos con YOLO](https://www.aprendemachinelearning.com/deteccion-de-objetos-con-python-yolo-keras-tutorial/)|
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| <br>[Regresión Logística con Python paso a paso](http://www.aprendemachinelearning.com/regresion-logistica-con-python-paso-a-paso/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Ejercicio de Regresión Lineal Simple y Múltiple](http://www.aprendemachinelearning.com/regresion-lineal-en-espanol-con-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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|<br> [Árbol de Decisión, predicción Billboard 100](http://www.aprendemachinelearning.com/arbol-de-decision-en-python-clasificacion-y-prediccion/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Una sencilla Red Neuronal en Python con Keras y Tensorflow](http://www.aprendemachinelearning.com/una-sencilla-red-neuronal-en-python-con-keras-y-tensorflow/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[K-Means en Python paso a paso](http://www.aprendemachinelearning.com/k-means-en-python-paso-a-paso/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Clasificar con K-Nearest-Neighbor ejemplo en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/clasificar-con-k-nearest-neighbor-ejemplo-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[Crear una Red Neuronal en Python desde cero](http://www.aprendemachinelearning.com/crear-una-red-neuronal-en-python-desde-cero/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Programa un coche Arduino con Inteligencia Artificial](http://www.aprendemachinelearning.com/programa-un-coche-arduino-con-inteligencia-artificial/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[¿Comprar casa o Alquilar? Naive Bayes usando Python](http://www.aprendemachinelearning.com/comprar-casa-o-alquilar-naive-bayes-usando-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Comprende Principal Component Analysis](http://www.aprendemachinelearning.com/comprende-principal-component-analysis/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[Clasificacion de imagenes en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-de-imagenes-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Como funcionan una Convolutional Neural Network](http://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>Introducción / Teoría [Procesamiento del Lenguaje Natural](http://www.aprendemachinelearning.com/procesamiento-del-lenguaje-natural-nlp/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>Introducción / Práctica [NLP: Analizamos los cuentos de Hernan Casciari](http://www.aprendemachinelearning.com/ejercicio-nlp-cuentos-de-hernan-casciari-python-espanol/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/pronostico-de-series-temporales-con-redes-neuronales-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales – Parte 2](http://www.aprendemachinelearning.com/pronostico-de-ventas-redes-neuronales-python-embeddings/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[Cómo funciona Random Forest](https://www.aprendemachinelearning.com/random-forest-el-poder-del-ensamble/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Clasificación con datos desbalanceados](https://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-con-datos-desbalanceados/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[Consejos para tus modelos de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/12-consejos-utiles-para-aplicar-machine-learning/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Interpretación de Modelos de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/interpretacion-de-modelos-de-machine-learning/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[Sistemas de Recomendacion](https://www.aprendemachinelearning.com/sistemas-de-recomendacion/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)| <br>[Analisis Exploratorio de Datos](https://www.aprendemachinelearning.com/analisis-exploratorio-de-datos-pandas-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)|
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| <br>[Detección de Outliers](https://www.aprendemachinelearning.com/deteccion-de-outliers-en-python-anomalia/)| <br>[Detección de Objetos con YOLO](https://www.aprendemachinelearning.com/deteccion-de-objetos-con-python-yolo-keras-tutorial/)|
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| <br>[Perfiles y Roles para Proyectos IA, Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/perfiles-roles-proyectos-ia-ml-data-science/)|<br> [Aprendizaje por Refuerzo, Pong](https://www.aprendemachinelearning.com/aprendizaje-por-refuerzo/)|
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*[Tu propio Servicio de Machine Learning](https://www.aprendemachinelearning.com/tu-propio-servicio-de-machine-learning/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
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## El libro
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[](https://leanpub.com/aprendeml/) <br>
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Disponible el libro "Aprende Machine Learning en Español" en [formato digital](https://leanpub.com/aprendeml/) ó en papel [tapa blanda en Amazon](https://amzn.to/2LLeiGf) -debes buscar la tienda de tu páis-
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