|
1 | 1 | # machine-learning
|
2 |
| -Código ejemplo para prácticas de [www.AprendeMachineLearning.com](https://www.aprendemachinelearning.com/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) |
| 2 | +Código ejemplo para prácticas de [www.AprendeMachineLearning.com](https://www.aprendemachinelearning.com/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) Algoritmos y source code en Python. |
3 | 3 |
|
4 | 4 | Artículos completos en el Blog:
|
5 | 5 |
|
6 |
| - |
| 6 | + |
7 | 7 |
|
8 | 8 | * [Instalar y configurar ambiente desarrollo Python Anaconda](http://www.aprendemachinelearning.com/instalar-ambiente-de-desarrollo-python-anaconda-para-aprendizaje-automatico/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
9 | 9 |
|
10 |
| - |
| 10 | + |
11 | 11 |
|
12 | 12 | * [Regresión Logística con Python paso a paso](http://www.aprendemachinelearning.com/regresion-logistica-con-python-paso-a-paso/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
13 | 13 |
|
14 |
| - |
| 14 | + |
15 | 15 |
|
16 | 16 | * [K-Means en Python paso a paso](http://www.aprendemachinelearning.com/k-means-en-python-paso-a-paso/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
17 | 17 |
|
18 |
| - |
| 18 | + |
19 | 19 |
|
20 | 20 | * [Árbol de Decisión, predicción Billboard 100](http://www.aprendemachinelearning.com/arbol-de-decision-en-python-clasificacion-y-prediccion/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
21 | 21 |
|
22 |
| - |
| 22 | + |
23 | 23 |
|
24 | 24 | * [Ejercicio de Regresión Lineal Simple y Múltiple](http://www.aprendemachinelearning.com/regresion-lineal-en-espanol-con-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
25 | 25 |
|
26 |
| - |
| 26 | + |
27 | 27 |
|
28 | 28 | * [Una sencilla Red Neuronal en Python con Keras y Tensorflow](http://www.aprendemachinelearning.com/una-sencilla-red-neuronal-en-python-con-keras-y-tensorflow/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
29 | 29 |
|
30 |
| - |
| 30 | + |
31 | 31 |
|
32 | 32 | * [Clasificar con K-Nearest-Neighbor ejemplo en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/clasificar-con-k-nearest-neighbor-ejemplo-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
33 | 33 |
|
34 |
| - |
| 34 | + |
35 | 35 | * [Crear una Red Neuronal en Python desde cero](http://www.aprendemachinelearning.com/crear-una-red-neuronal-en-python-desde-cero/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
36 | 36 |
|
37 |
| - |
| 37 | + |
38 | 38 |
|
39 | 39 | * [Programa un coche Arduino con Inteligencia Artificial](http://www.aprendemachinelearning.com/programa-un-coche-arduino-con-inteligencia-artificial/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
40 | 40 |
|
41 |
| - |
| 41 | + |
42 | 42 |
|
43 | 43 | * [¿Comprar casa o Alquilar? Naive Bayes usando Python](http://www.aprendemachinelearning.com/comprar-casa-o-alquilar-naive-bayes-usando-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
44 | 44 |
|
45 |
| - |
| 45 | + |
46 | 46 |
|
47 | 47 | * [Comprende Principal Component Analysis](http://www.aprendemachinelearning.com/comprende-principal-component-analysis/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
48 | 48 |
|
49 |
| - |
| 49 | + |
50 | 50 |
|
51 | 51 | * [Clasificacion de imagenes en Python](http://www.aprendemachinelearning.com/clasificacion-de-imagenes-en-python/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
52 | 52 |
|
53 |
| - |
| 53 | + |
54 | 54 |
|
55 | 55 | * [Como funcionan una Convolutional Neural Network](http://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio)
|
56 | 56 |
|
| 57 | + |
| 58 | + |
| 59 | +* Introducción / Teoría [Procesamiento del Lenguaje Natural](http://www.aprendemachinelearning.com/procesamiento-del-lenguaje-natural-nlp/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=repositorio) |
| 60 | + |
57 | 61 | @jbagnato
|
0 commit comments