Accessing figure as a State variable changes data attribute

[bionictoucan]

dash                 3.0.2
dash-core-components 2.0.0
dash-html-components 2.0.0
dash-table           5.0.0
plotly           6.0.1

Describe the bug

When passing a figure as a State variable in a callback, the data attribute of the figure seems to be modified. This results in it being difficult to access the x, y data from the figure and use it within the callback.

Expected behavior

Previously, the data attribute had the same structure as accessing the data attribute from the figure object itself which allowed for access to the data in the trace. The example below should make this explanation clearer.

Example

from dash import Dash, html, dcc, callback, Output, Input, State
from dash.exceptions import PreventUpdate
import dash_bootstrap_components as dbc
import plotly.express as px
import json

app = Dash(__name__)

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")

app.layout = html.Div(
    [
        html.Div(dcc.Graph(id="plot", figure=fig)),
        dbc.Button(id="button-id", children="Callback!"),
        html.H1("Raw Plot Data:"),
        html.Div(children=json.dumps(fig["data"][0].to_json(), indent=2)),
        html.H1("Plot Data Through Callback:"),
        html.Div(id="callback-output")
    ]
)

@callback(
    Output("callback-output", "children"),
    Input("button-id", "n_clicks"),
    State("plot", "figure"),
    prevent_initial_call=True
)
def display_data(n_clicks, figure):
    if n_clicks > 0:
        return json.dumps(figure["data"][0], indent=2)
    else:
        raise PreventUpdate

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, dev_tools_hot_reload=False)

The example is a simple Dash app which displays the data attribute of the figure directly from the figure object and after it is used as a State variable in the callback.

The output of fig["data"][0] is the trace as expected, however, accessing figure["data"][0] within the callback gives the following:

{
  "hovertemplate": "sepal_width=%{x}<br>sepal_length=%{y}<extra></extra>",
  "legendgroup": "",
  "marker": {
    "color": "#636efa",
    "symbol": "circle"
  },
  "mode": "markers",
  "name": "",
  "orientation": "v",
  "showlegend": false,
  "x": {
    "dtype": "f8",
    "bdata": "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",
    "_inputArray": {
      "0": 3.5,
      "1": 3,
      "2": 3.2,
      "3": 3.1,
      "4": 3.6,
      "5": 3.9,
      "6": 3.4,
      "7": 3.4,
      "8": 2.9,
      "9": 3.1,
      "10": 3.7,
      "11": 3.4,
      "12": 3,
      "13": 3,
      "14": 4,
      "15": 4.4,
      "16": 3.9,
      "17": 3.5,
      "18": 3.8,
      "19": 3.8,
      "20": 3.4,
      "21": 3.7,
      "22": 3.6,
      "23": 3.3,
      "24": 3.4,
      "25": 3,
      "26": 3.4,
      "27": 3.5,
      "28": 3.4,
      "29": 3.2,
      "30": 3.1,
      "31": 3.4,
      "32": 4.1,
      "33": 4.2,
      "34": 3.1,
      "35": 3.2,
      "36": 3.5,
      "37": 3.1,
      "38": 3,
      "39": 3.4,
      "40": 3.5,
      "41": 2.3,
      "42": 3.2,
      "43": 3.5,
      "44": 3.8,
      "45": 3,
      "46": 3.8,
      "47": 3.2,
      "48": 3.7,
      "49": 3.3,
      "50": 3.2,
      "51": 3.2,
      "52": 3.1,
      "53": 2.3,
      "54": 2.8,
      "55": 2.8,
      "56": 3.3,
      "57": 2.4,
      "58": 2.9,
      "59": 2.7,
      "60": 2,
      "61": 3,
      "62": 2.2,
      "63": 2.9,
      "64": 2.9,
      "65": 3.1,
      "66": 3,
      "67": 2.7,
      "68": 2.2,
      "69": 2.5,
      "70": 3.2,
      "71": 2.8,
      "72": 2.5,
      "73": 2.8,
      "74": 2.9,
      "75": 3,
      "76": 2.8,
      "77": 3,
      "78": 2.9,
      "79": 2.6,
      "80": 2.4,
      "81": 2.4,
      "82": 2.7,
      "83": 2.7,
      "84": 3,
      "85": 3.4,
      "86": 3.1,
      "87": 2.3,
      "88": 3,
      "89": 2.5,
      "90": 2.6,
      "91": 3,
      "92": 2.6,
      "93": 2.3,
      "94": 2.7,
      "95": 3,
      "96": 2.9,
      "97": 2.9,
      "98": 2.5,
      "99": 2.8,
      "100": 3.3,
      "101": 2.7,
      "102": 3,
      "103": 2.9,
      "104": 3,
      "105": 3,
      "106": 2.5,
      "107": 2.9,
      "108": 2.5,
      "109": 3.6,
      "110": 3.2,
      "111": 2.7,
      "112": 3,
      "113": 2.5,
      "114": 2.8,
      "115": 3.2,
      "116": 3,
      "117": 3.8,
      "118": 2.6,
      "119": 2.2,
      "120": 3.2,
      "121": 2.8,
      "122": 2.8,
      "123": 2.7,
      "124": 3.3,
      "125": 3.2,
      "126": 2.8,
      "127": 3,
      "128": 2.8,
      "129": 3,
      "130": 2.8,
      "131": 3.8,
      "132": 2.8,
      "133": 2.8,
      "134": 2.6,
      "135": 3,
      "136": 3.4,
      "137": 3.1,
      "138": 3,
      "139": 3.1,
      "140": 3.1,
      "141": 3.1,
      "142": 2.7,
      "143": 3.2,
      "144": 3.3,
      "145": 3,
      "146": 2.5,
      "147": 3,
      "148": 3.4,
      "149": 3,
      "bdata": "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",
      "dtype": "f8",
      "shape": "150"
    }
  },
  "xaxis": "x",
  "y": {
    "dtype": "f8",
    "bdata": "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",
    "_inputArray": {
      "0": 5.1,
      "1": 4.9,
      "2": 4.7,
      "3": 4.6,
      "4": 5,
      "5": 5.4,
      "6": 4.6,
      "7": 5,
      "8": 4.4,
      "9": 4.9,
      "10": 5.4,
      "11": 4.8,
      "12": 4.8,
      "13": 4.3,
      "14": 5.8,
      "15": 5.7,
      "16": 5.4,
      "17": 5.1,
      "18": 5.7,
      "19": 5.1,
      "20": 5.4,
      "21": 5.1,
      "22": 4.6,
      "23": 5.1,
      "24": 4.8,
      "25": 5,
      "26": 5,
      "27": 5.2,
      "28": 5.2,
      "29": 4.7,
      "30": 4.8,
      "31": 5.4,
      "32": 5.2,
      "33": 5.5,
      "34": 4.9,
      "35": 5,
      "36": 5.5,
      "37": 4.9,
      "38": 4.4,
      "39": 5.1,
      "40": 5,
      "41": 4.5,
      "42": 4.4,
      "43": 5,
      "44": 5.1,
      "45": 4.8,
      "46": 5.1,
      "47": 4.6,
      "48": 5.3,
      "49": 5,
      "50": 7,
      "51": 6.4,
      "52": 6.9,
      "53": 5.5,
      "54": 6.5,
      "55": 5.7,
      "56": 6.3,
      "57": 4.9,
      "58": 6.6,
      "59": 5.2,
      "60": 5,
      "61": 5.9,
      "62": 6,
      "63": 6.1,
      "64": 5.6,
      "65": 6.7,
      "66": 5.6,
      "67": 5.8,
      "68": 6.2,
      "69": 5.6,
      "70": 5.9,
      "71": 6.1,
      "72": 6.3,
      "73": 6.1,
      "74": 6.4,
      "75": 6.6,
      "76": 6.8,
      "77": 6.7,
      "78": 6,
      "79": 5.7,
      "80": 5.5,
      "81": 5.5,
      "82": 5.8,
      "83": 6,
      "84": 5.4,
      "85": 6,
      "86": 6.7,
      "87": 6.3,
      "88": 5.6,
      "89": 5.5,
      "90": 5.5,
      "91": 6.1,
      "92": 5.8,
      "93": 5,
      "94": 5.6,
      "95": 5.7,
      "96": 5.7,
      "97": 6.2,
      "98": 5.1,
      "99": 5.7,
      "100": 6.3,
      "101": 5.8,
      "102": 7.1,
      "103": 6.3,
      "104": 6.5,
      "105": 7.6,
      "106": 4.9,
      "107": 7.3,
      "108": 6.7,
      "109": 7.2,
      "110": 6.5,
      "111": 6.4,
      "112": 6.8,
      "113": 5.7,
      "114": 5.8,
      "115": 6.4,
      "116": 6.5,
      "117": 7.7,
      "118": 7.7,
      "119": 6,
      "120": 6.9,
      "121": 5.6,
      "122": 7.7,
      "123": 6.3,
      "124": 6.7,
      "125": 7.2,
      "126": 6.2,
      "127": 6.1,
      "128": 6.4,
      "129": 7.2,
      "130": 7.4,
      "131": 7.9,
      "132": 6.4,
      "133": 6.3,
      "134": 6.1,
      "135": 7.7,
      "136": 6.3,
      "137": 6.4,
      "138": 6,
      "139": 6.9,
      "140": 6.7,
      "141": 6.9,
      "142": 5.8,
      "143": 6.8,
      "144": 6.7,
      "145": 6.7,
      "146": 6.3,
      "147": 6.5,
      "148": 6.2,
      "149": 5.9,
      "bdata": "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",
      "dtype": "f8",
      "shape": "150"
    }
  },
  "yaxis": "y",
  "type": "scatter"
}

so the data is there but it's now quite difficult to get at.

For comparison, running dash 2.17.0, plotly 5.22.0 gives the required behaviour. Is this something that was changed in plotly v6? Is there now an easy way to access the data in a callback?

[gvwilson]

@T4rk1n is this a regression?

[T4rk1n]

@T4rk1n is this a regression?

I think this is change from plotly.py 6.0.0 typed array?

cc @marthacryan @emilykl

[emilykl]

Yeah this looks like a result of the typed array implementation. The intention is that the b64 encoded data is generally not surfaced directly to users so clearly there's a scenario we missed here -- thank you for the minimal example @bionictoucan !