remove comment

Author: JackCaoG

torch_xla/csrc/ops/ops_lower_fn.cpp

@@ -55,11 +55,6 @@ torch_xla::XlaOpVector AdaptiveAvgPool3dBackward::Lower(
 }
 
 torch_xla::XlaOpVector Addcdiv::Lower(LoweringContext* loctx) const {
-  // xla::XlaOp xla_input = loctx->GetOutputOp(operand(0));
-  // torch::lazy::Value constant = GetIrValueForScalar(
-  //     value, tensor1->shape().get().element_type(), input->GetDevice());
-  // torch::lazy::Value div = tensor1->GetIrValue() / tensor2->GetIrValue();
-  // return input->CreateFrom(input->GetIrValue() + div * constant);
   xla::XlaOp xla_input = loctx->GetOutputOp(operand(0));
   xla::XlaOp xla_t1 = loctx->GetOutputOp(operand(1));
   xla::XlaOp xla_t2 = loctx->GetOutputOp(operand(2));
@@ -68,10 +63,6 @@ torch_xla::XlaOpVector Addcdiv::Lower(LoweringContext* loctx) const {
 }
 
 torch_xla::XlaOpVector Addcmul::Lower(LoweringContext* loctx) const {
-  // torch::lazy::Value constant = GetIrValueForScalar(
-  //     value, tensor1->shape().get().element_type(), input->GetDevice());
-  // torch::lazy::Value mul = tensor1->GetIrValue() * tensor2->GetIrValue();
-  // return input->CreateFrom(input->GetIrValue() + mul * constant);
   xla::XlaOp xla_input = loctx->GetOutputOp(operand(0));
   xla::XlaOp xla_t1 = loctx->GetOutputOp(operand(1));
   xla::XlaOp xla_t2 = loctx->GetOutputOp(operand(2));