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SciPy provides algorithms for optimization, integration, interpolation, eigenvalue problems, algebraic equations, differential equations, statistics and many other classes of problems.
11
+
SciPy disponibiliza algoritmos para otimização, integração numérica, interpolação, problemas de autovalores, equações algébricas, equações diferenciais, estatística e muitas outras classes de problemas.
12
12
'''
13
13
14
14
[[item]]
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type = 'card'
16
-
title = 'Broadly applicable'
16
+
title = 'Aplicações amplas'
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17
body = '''
18
-
The algorithms and data structures provided by SciPy are broadly applicable across domains.
18
+
Os algoritmos e estruturas de dados disponibilizados pela SciPy são amplamente aplicáveis a vários domínios.
19
19
'''
20
20
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21
[[item]]
22
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type = 'card'
23
-
title = 'Foundational'
23
+
title = 'Fundamental'
24
24
body = '''
25
-
Extends NumPy providing additional tools for array computing and provides specialized data structures, such as sparse matrices and k-dimensional trees.
25
+
Estende a NumPy, adicionando ferramentas para computação com arrays e disponibiliza estruturas de dados especializadas, tais como matrizes esparsas e árvores k-dimensionais.
26
26
'''
27
27
28
28
[[item]]
29
29
type = 'card'
30
-
title = 'Performant'
30
+
title = 'Alto desempenho'
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31
body = '''
32
-
SciPy wraps highly-optimized implementations written in low-level languages like Fortran, C, and C++. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.
32
+
A SciPy empacota implementações altamente otimizadas escritas em linguagens de baixo nível tais como Fortran, C, and C++. Aproveite a flexibilidade do Python com a velocidade de código compilado.
33
33
'''
34
34
35
35
[[item]]
36
36
type = 'card'
37
-
title = 'Easy to use'
37
+
title = 'Fácil de usar'
38
38
body = '''
39
-
SciPy's high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.
39
+
A sintaxe de alto nível da SciPy faz com que ela seja acessível e produtiva para programadores com qualquer formação ou nível de experiência.
40
40
'''
41
41
42
42
[[item]]
43
43
type = 'card'
44
44
title = 'Open source'
45
45
body = '''
46
-
Distributed under a liberal [BSD license](https://github.com/scipy/scipy/blob/main/LICENSE.txt), SciPy is developed and maintained [publicly on GitHub](https://github.com/scipy/scipy)by a vibrant, responsive, and diverse [community](/community).
46
+
Distribuída com uma [licença BSD](https://github.com/scipy/scipy/blob/main/LICENSE.txt) liberal, a SciPy é desenvolvida e mantida [publicamente no GitHub](https://github.com/scipy/scipy)por uma [comunidade](/community) vibrante, solícita e diversa.
A SciPy é desenvolvida publicamente no GitHub, através do consenso das comunidades da SciPy e, mais amplamente, do Python científico. Para mais informações sobre nosso modelo de governança, por favor veja nosso
7
+
[Documento de Governança](https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/governance.html).
10
8
11
-
## Steering Council
9
+
## Conselho Diretor (Steering Council)
12
10
13
-
The role of the SciPy Steering Council is to ensure, through working with and
14
-
serving the broader SciPy community, the long-term well-being of the project,
15
-
both technically and as a community. The SciPy Steering Council currently
16
-
consists of the following members (in alphabetical order):
11
+
O papel do Conselho Diretor da SciPy é trabalhar com a comunidade e servi-la para garantir a saúde do projeto a longo prazo, tanto tecnicamente quanto no contexto da comunidade. O Conselho Diretor da SciPy atualmente consiste nos seguintes membros: (em ordem alfabética):
17
12
18
13
- Andrew Nelson
19
14
- Charles Harris
@@ -29,44 +24,42 @@ consists of the following members (in alphabetical order):
29
24
- Nikolay Mayorov
30
25
- Paul van Mulbregt
31
26
- Pauli Virtanen (BDFL)
32
-
- Ralf Gommers (Chair)
33
-
- Tyler Reddy (Release manager)
27
+
- Ralf Gommers (Presidente)
28
+
- Tyler Reddy (Release manager - responsável pelo lançamento de novas versões)
34
29
- Warren Weckesser
35
30
36
-
Emeritus:
31
+
Membros eméritos:
37
32
38
33
- Anne Archibald
39
-
- Eric Jones (co-creator of SciPy)
34
+
- Eric Jones (co-criador da SciPy)
40
35
- Eric Moore
41
36
- Eric Quintero
42
37
- Jaime Fernández del Río
43
38
- Jarrod Millman
44
-
- Pearu Peterson (co-creator of SciPy)
39
+
- Pearu Peterson (co-criador da SciPy)
45
40
- Robert Kern
46
41
- Stéfan van der Walt
47
-
- Travis Oliphant (co-creator of SciPy)
42
+
- Travis Oliphant (co-criador da SciPy)
48
43
49
-
## Teams
44
+
## Equipes
50
45
51
-
The SciPy project is growing; we have teams for
46
+
O projeto SciPy está crescendo; nós temos equipes para
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47
53
-
-code
48
+
-código
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49
- website
55
-
-triage
50
+
-triagem
56
51
57
-
See the [Teams](/teams)page for individual team members.
52
+
Veja a página [Teams](/teams)para os membros individuais de cada equipe.
58
53
59
-
## Sponsors
54
+
## Patrocinadores
60
55
61
-
SciPy receives direct funding from the following sources:
56
+
A SciPy recebe financiamento direto das seguintes fontes:
62
57
63
58
{{< sponsors >}}
64
59
65
-
## Institutional Partners
60
+
## Parceiros Institucionais
66
61
67
-
Institutional Partners are organizations that support the project by employing
68
-
people that contribute to SciPy as part of their job. Current Institutional
69
-
Partners include:
62
+
Parceiros Institucionais são organizações que apoiam o projeto ao empregar pessoas que contribuem para a SciPy como parte do seu trabalho. Parceiros Institucionais atuais incluem:
70
63
71
64
- Quansight (Ralf Gommers, Peter Bell, Melissa Weber Mendonça,
72
65
Evgeni Burovski, Albert Steppi)
@@ -75,61 +68,47 @@ Partners include:
75
68
76
69
- Los Alamos National Laboratory (Tyler Reddy)
77
70
78
-
## Donate
79
-
80
-
SciPy will always be 100% open source software, free for all to use and
81
-
released under the liberal terms of the modified BSD license. While we
who volunteer their time to improve SciPy, financial resources are
85
-
needed to run the project and accelerate its development. If you have
86
-
found SciPy useful in your work, research, or company, please consider
87
-
making a donation to the project commensurate with your resources. Any
88
-
amount helps!
89
-
90
-
Donations are managed by the [NumFOCUS](https://numfocus.org)
91
-
foundation, which passes your contribution to the SciPy project,
92
-
and provides the SciPy development team with basic administrative and
93
-
legal services. NumFOCUS is a 501(c)3 non-profit
94
-
foundation, so if you are subject to the US Tax law, your contributions
95
-
are tax-deductible.
71
+
## Doações
72
+
73
+
A SciPy sempre será 100% open source, livre e gratuita para todos usarem e será lançada nos termos liberais da licença BSD modificada. Mesmo que a SciPy tenha um grande número de
oferecendo seu tempo para melhorias da SciPy, precisamos de recursos financeiros para gerenciar o projeto e acelerar o seu desenvolvimento. Se você considera que a SciPy é útil no seu trabalho, ou empresa, por favor considere fazer uma doação para o projeto compatível com seus recursos. Qualquer quantidade ajuda!
76
+
77
+
Doações são gerenciadas pela fundação [NumFOCUS](https://numfocus.org), que passa a sua contribuição para o projeto SciPy,
78
+
e fornece serviços legais e administrativos básicos
79
+
à equipe de desenvolvimento da SciPy. A NumFOCUS é uma fundação 501(c)3 sem fins lucrativos, então se você estiver sujeito à lei fiscal dos EUA, suas contribuições
80
+
são dedutíveis de imposto.
96
81
97
82
{{<opencollective>}}
98
83
99
-
## Acknowledgements
100
-
101
-
The SciPy development team would like to thank the following companies
102
-
and organizations for providing financial support, services, or
103
-
development infrastructure:
104
-
105
-
-[JetBrains](https://jb.gg/OpenSourceSupport): licenses of all their
Python distributions provide the language itself, along with the most
35
-
commonly used packages and tools. These downloadable files require
36
-
little configuration, work on almost all setups, and provide all the
37
-
most commonly used scientific Python tools.
38
-
[Anaconda](https://www.anaconda.com/download/) works on Windows, Mac,
39
-
and Linux, and is best suited to beginning users.
40
-
Other options include:
33
+
Distribuições de Python fornecem o interpretador para a linguagem Python, junto com os pacotes e ferramentas mais utilizados. Esses arquivos, que podem ser obtidos através de download direto, demandam configuração mínima, funcionam em quase qualquer sistema, e fornecem quase todas as ferramentas necessárias para o Python científico.
34
+
[Anaconda](https://www.anaconda.com/download/) funciona no Windows, Mac,
35
+
e Linux, e é mais adequado para usuários iniciantes.
36
+
Outras opções incluem:
41
37
42
-
-[WinPython](https://winpython.github.io): Another free distribution
43
-
including scientific packages and the Spyder IDE; Windows only.
44
-
-[Pyzo](https://pyzo.org): A free distribution based on Anaconda
45
-
and the IEP interactive development environment; Supports Linux,
46
-
Windows, and Mac.
38
+
-[WinPython](https://winpython.github.io): Outra distribuição gratuita
39
+
incluindo pacotes científicos e o ID do Spyder; Windows apenas.
40
+
-[Pyzo](https://pyzo.org): Uma distribuição gratuita baseada na Anaconda
41
+
e no ambiente de desenvolvimento interativo IEP; Suporta Linux,
42
+
Windows e Mac.
47
43
48
44
{{< admonition note >}}
49
-
Anaconda is free to use for individuals, universities, and companies smaller than
50
-
200 employees. For more detail, see Anaconda's helpful blog on
51
-
["when is Anaconda free to use?"](https://www.anaconda.com/blog/update-on-anacondas-terms-of-service-for-academia-and-research)
45
+
Anaconda é gratuita para indivíduos, universidades e empresas com menos de
46
+
200 funcionários. Para obter mais detalhes, consulte o blog da Anaconda sobre
47
+
["quando o Anaconda é grátis para usar?"](https://www.anaconda.com/blog/update-on-anacondas-terms-of-service-for-academia-and-research)
52
48
{{< /admonition >}}
53
49
54
-
After installing a scientific Python distribution,
55
-
see next steps in [the SciPy user guide][scipy-user-guide].
50
+
Depois de instalar uma distribuição científica de Python,
51
+
veja os próximos passos no [guia de usuário SciPy][scipy-user-guide].
56
52
57
53
<aname="pip-global"></a>
58
54
59
-
## Installing globally with`pip`
55
+
## Instalando globalmente com`pip`
60
56
61
-
If you already have Python installed, you can install SciPy
62
-
with `pip`by executing the following in a terminal/shell:
57
+
Se você já tem o Python instalado, pode instalar a SciPy
58
+
com o `pip`executando o seguinte em um terminal/shell:
63
59
64
-
python -m pip install scipy
60
+
```
61
+
python -m pip install scipy
62
+
```
65
63
66
-
{{< admonition warning >}}
67
-
You may see this recommended in tutorials or classes, but the recommended
68
-
way to install SciPy with`pip`is to use a virtual environment -
69
-
see [Installing with`pip`](./install.md#installing-with-pip).
64
+
{{< Admonition warning >}}
65
+
Você pode ver isto recomendado nos tutoriais ou materiais educacionais, mas a maneira
66
+
recomendada para instalar a SciPy com`pip`é usar um ambiente virtual -
For more information on why this is not a recommended installation method,
74
-
read about [virtual environments in the Python Packaging User Guide](https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/#creating-virtual-environments).
71
+
Para mais informações sobre porque este não é um método de instalação recomendado,
72
+
leia sobre [ambientes virtuais no <i>Python Packaging User Guide</i>](https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/#creating-virtual-environments).
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