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+499
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‎M10_manejodearchivos/Homework10.ipynb

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"## Entrada / Salida\n",
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10+
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‎M10_manejodearchivos/Prep_Course_Homework_09-Resuelto.ipynb

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" 'Cho Oyu','Dhaulagiri','Manaslu','Nanga Parbat','Annapurna I'],\n",
101-
" 'orden':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],\n",
100+
" 'Cho Oyu','Dhaulagiri','Manaslu','Nanga Parbat','Annapurna I','Pico de orizaba'],\n",
101+
" 'orden':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],\n",
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" 'cordillera':['Himalaya','Karakórum','Himalaya','Himalaya','Himalaya'\n",
103-
" ,'Himalaya','Himalaya','Himalaya','Karakórum','Himalaya'],\n",
103+
" ,'Himalaya','Himalaya','Himalaya','Karakórum','Himalaya',\"Mexicana\"],\n",
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" 'pais': ['Nepal','Pakistán','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal',\n",
105-
" 'Pakistán','Nepal'],\n",
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" 'altura':[8849,8611,8586,8516,8485,8188,8167,8163,8125,8091]}"
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‎M10_manejodearchivos/Prep_Course_Homework_09-Resuelto.py

+92-92
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1-
# %% [markdown]
2-
# ## Entrada / Salida
3-
4-
# %% [markdown]
5-
# 1) Crear un script con el nombre "clase09_ej1.py" que reciba 3 parametros a elección, verificando que sean exactamente esa cantidad, y muestre como salida los parámetros recibidos
6-
7-
# %% [markdown]
8-
# 2) Crear un script con el nombre "clase09_ej2.py2" que reciba como un valor de temperatura en grados centígrados, un valor de humedad y por último si llovio (Con True o False). Y que cada vez que sea invocado, cargue en el archivo provisto "clase09_ej2.csv" una marca de tiempo y esa información.
9-
10-
# %% [markdown]
11-
# Para trabajar con tipos de datos relacionados con la medición del tiempo, como ser fechas, horarios o marcas de tiempo se puede utilizar la clase *datetime*
12-
13-
# %%
14-
import datetime
15-
16-
# %%
17-
x = datetime.datetime.now()
18-
print("Ahora =",x)
19-
x = datetime.datetime(2020, 5, 10)
20-
print("Fecha fija =",x)
21-
22-
# %%
23-
fecha_hora = '2022-05-10 12:30:00'
24-
objeto_datetime = datetime.datetime.strptime(fecha_hora, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
25-
print("objeto datetime =", objeto_datetime)
26-
marca_de_tiempo = datetime.datetime.timestamp(objeto_datetime)
27-
print("timestamp =", marca_de_tiempo)
28-
fecha_hora2 = datetime.datetime.fromtimestamp(marca_de_tiempo)
29-
print("fecha hora =", fecha_hora2)
30-
31-
# %% [markdown]
32-
# 3) Crear un archivo a partir de los datos presentes en el diccionario provisto. El cual debe contener en la primera fila el nombre de las claves y luego cada línea los elementos i-ésimos de las listas de valores contiguos y separados por coma ','. Este archivo debe llamarse clase09_ej3.csv
33-
34-
# %%
35-
montañas = {'nombre':[ 'Everest','K2','Kanchenjunga','Lhotse','Makalu',
36-
'Cho Oyu','Dhaulagiri','Manaslu','Nanga Parbat','Annapurna I'],
37-
'orden':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
38-
'cordillera':['Himalaya','Karakórum','Himalaya','Himalaya','Himalaya'
39-
,'Himalaya','Himalaya','Himalaya','Karakórum','Himalaya'],
40-
'pais': ['Nepal','Pakistán','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal',
41-
'Pakistán','Nepal'],
42-
'altura':[8849,8611,8586,8516,8485,8188,8167,8163,8125,8091]}
43-
44-
# %%
45-
import os
46-
archivo = open('clase09_ej3.csv', 'w')
47-
48-
# %%
49-
for clave in montañas.keys():
50-
if (clave == 'altura'):
51-
archivo.write(clave+'\n')
52-
else:
53-
archivo.write(clave+',')
54-
55-
# %%
56-
ind = 0
57-
while (ind < 10):
58-
archivo.write(montañas['nombre'][ind]+',')
59-
archivo.write(str(montañas['orden'][ind])+',')
60-
archivo.write(montañas['cordillera'][ind]+',')
61-
archivo.write(montañas['pais'][ind]+',')
62-
archivo.write(str(montañas['altura'][ind])+'\n')
63-
ind += 1
64-
65-
# %%
66-
archivo.close()
67-
68-
# %% [markdown]
69-
# 4) Mostrar el tamaño en MB del archivo generado en el punto 3
70-
71-
# %%
72-
print('El archivo tiene un tamaño de', str(round(os.path.getsize('clase09_ej3.csv')/1024,2)),'MB')
73-
74-
# %% [markdown]
75-
# 5) Crear una carpeta llamada clase09_montañas_altas
76-
77-
# %%
78-
os.makedirs('clase09_montañas_altas')
79-
80-
# %% [markdown]
81-
# 6) Copiar el archivo clase09_ej3.scv en la carpeta clase09_montañas_altas usando la sentencia **os.system**
82-
83-
# %%
84-
os.system('copy clase09_ej3.csv clase09_montañas_altas')
85-
86-
# %% [markdown]
87-
# 7) Listar el contenido de la carpeta clase09_montañas_altas
88-
89-
# %%
90-
os.listdir('./clase09_montañas_altas')
91-
92-
1+
# %% [markdown]
2+
# ## Entrada / Salida
3+
4+
# %% [markdown]
5+
# 1) Crear un script con el nombre "clase09_ej1.py" que reciba 3 parametros a elección, verificando que sean exactamente esa cantidad, y muestre como salida los parámetros recibidos
6+
7+
# %% [markdown]
8+
# 2) Crear un script con el nombre "clase09_ej2.py2" que reciba como un valor de temperatura en grados centígrados, un valor de humedad y por último si llovio (Con True o False). Y que cada vez que sea invocado, cargue en el archivo provisto "clase09_ej2.csv" una marca de tiempo y esa información.
9+
10+
# %% [markdown]
11+
# Para trabajar con tipos de datos relacionados con la medición del tiempo, como ser fechas, horarios o marcas de tiempo se puede utilizar la clase *datetime*
12+
13+
# %%
14+
import datetime
15+
16+
# %%
17+
x = datetime.datetime.now()
18+
print("Ahora =",x)
19+
x = datetime.datetime(2020, 5, 10)
20+
print("Fecha fija =",x)
21+
22+
# %%
23+
fecha_hora = '2022-05-10 12:30:00'
24+
objeto_datetime = datetime.datetime.strptime(fecha_hora, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
25+
print("objeto datetime =", objeto_datetime)
26+
marca_de_tiempo = datetime.datetime.timestamp(objeto_datetime)
27+
print("timestamp =", marca_de_tiempo)
28+
fecha_hora2 = datetime.datetime.fromtimestamp(marca_de_tiempo)
29+
print("fecha hora =", fecha_hora2)
30+
31+
# %% [markdown]
32+
# 3) Crear un archivo a partir de los datos presentes en el diccionario provisto. El cual debe contener en la primera fila el nombre de las claves y luego cada línea los elementos i-ésimos de las listas de valores contiguos y separados por coma ','. Este archivo debe llamarse clase09_ej3.csv
33+
34+
# %%
35+
montañas = {'nombre':[ 'Everest','K2','Kanchenjunga','Lhotse','Makalu',
36+
'Cho Oyu','Dhaulagiri','Manaslu','Nanga Parbat','Annapurna I'],
37+
'orden':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
38+
'cordillera':['Himalaya','Karakórum','Himalaya','Himalaya','Himalaya'
39+
,'Himalaya','Himalaya','Himalaya','Karakórum','Himalaya'],
40+
'pais': ['Nepal','Pakistán','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal',
41+
'Pakistán','Nepal'],
42+
'altura':[8849,8611,8586,8516,8485,8188,8167,8163,8125,8091]}
43+
44+
# %%
45+
import os
46+
archivo = open('clase09_ej3.csv', 'w')
47+
48+
# %%
49+
for clave in montañas.keys():
50+
if (clave == 'altura'):
51+
archivo.write(clave+'\n')
52+
else:
53+
archivo.write(clave+',')
54+
55+
# %%
56+
ind = 0
57+
while (ind < 10):
58+
archivo.write(montañas['nombre'][ind]+',')
59+
archivo.write(str(montañas['orden'][ind])+',')
60+
archivo.write(montañas['cordillera'][ind]+',')
61+
archivo.write(montañas['pais'][ind]+',')
62+
archivo.write(str(montañas['altura'][ind])+'\n')
63+
ind += 1
64+
65+
# %%
66+
archivo.close()
67+
68+
# %% [markdown]
69+
# 4) Mostrar el tamaño en MB del archivo generado en el punto 3
70+
71+
# %%
72+
print('El archivo tiene un tamaño de', str(round(os.path.getsize('clase09_ej3.csv')/1024,2)),'MB')
73+
74+
# %% [markdown]
75+
# 5) Crear una carpeta llamada clase09_montañas_altas
76+
77+
# %%
78+
os.makedirs('clase09_montañas_altas')
79+
80+
# %% [markdown]
81+
# 6) Copiar el archivo clase09_ej3.scv en la carpeta clase09_montañas_altas usando la sentencia **os.system**
82+
83+
# %%
84+
os.system('copy clase09_ej3.csv clase09_montañas_altas')
85+
86+
# %% [markdown]
87+
# 7) Listar el contenido de la carpeta clase09_montañas_altas
88+
89+
# %%
90+
os.listdir('./clase09_montañas_altas')
91+
92+

‎M10_manejodearchivos/Prep_Course_Homework_09.md

+44-44
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,45 +1,45 @@
1-
## Entrada / Salida
2-
3-
1) Crear un script con el nombre "clase09_ej1.py" que reciba 3 parametros a elección, verificando que sean exactamente esa cantidad, y muestre como salida los parámetros recibidos
4-
5-
2) Crear un script con el nombre "clase09_ej2.py2" que reciba como un valor de temperatura en grados centígrados, un valor de humedad y por último si llovio (Con True o False). Y que cada vez que sea invocado, cargue en el archivo provisto "clase09_ej2.csv" una marca de tiempo y esa información.
6-
7-
Para trabajar con tipos de datos relacionados con la medición del tiempo, como ser fechas, horarios o marcas de tiempo se puede utilizar la clase *datetime*
8-
9-
``` python
10-
import datetime
11-
12-
x = datetime.datetime.now()
13-
print("Ahora =",x)
14-
x = datetime.datetime(2020, 5, 10)
15-
print("Fecha fija =",x)
16-
17-
fecha_hora = '2022-05-10 12:30:00'
18-
objeto_datetime = datetime.datetime.strptime(fecha_hora, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
19-
print("objeto datetime =", objeto_datetime)
20-
marca_de_tiempo = datetime.datetime.timestamp(objeto_datetime)
21-
print("timestamp =", marca_de_tiempo)
22-
fecha_hora2 = datetime.datetime.fromtimestamp(marca_de_tiempo)
23-
print("fecha hora =", fecha_hora2)
24-
```
25-
26-
3) Crear un archivo a partir de los datos presentes en el diccionario provisto. El cual debe contener en la primera fila el nombre de las claves y luego cada línea los elementos i-ésimos de las listas de valores contiguos y separados por coma ','. Este archivo debe llamarse clase09_ej3.csv
27-
28-
``` python
29-
montañas = {'nombre':[ 'Everest','K2','Kanchenjunga','Lhotse','Makalu',
30-
'Cho Oyu','Dhaulagiri','Manaslu','Nanga Parbat','Annapurna I'],
31-
'orden':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
32-
'cordillera':['Himalaya','Karakórum','Himalaya','Himalaya','Himalaya'
33-
,'Himalaya','Himalaya','Himalaya','Karakórum','Himalaya'],
34-
'pais': ['Nepal','Pakistán','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal',
35-
'Pakistán','Nepal'],
36-
'altura':[8849,8611,8586,8516,8485,8188,8167,8163,8125,8091]}
37-
```
38-
39-
4) Mostrar el tamaño en MB del archivo generado en el punto 3
40-
41-
5) Crear una carpeta llamada clase09_montañas_altas
42-
43-
6) Copiar el archivo clase09_ej3.scv en la carpeta clase09_montañas_altas usando la sentencia **os.system**
44-
1+
## Entrada / Salida
2+
3+
1) Crear un script con el nombre "clase09_ej1.py" que reciba 3 parametros a elección, verificando que sean exactamente esa cantidad, y muestre como salida los parámetros recibidos
4+
5+
2) Crear un script con el nombre "clase09_ej2.py2" que reciba como un valor de temperatura en grados centígrados, un valor de humedad y por último si llovio (Con True o False). Y que cada vez que sea invocado, cargue en el archivo provisto "clase09_ej2.csv" una marca de tiempo y esa información.
6+
7+
Para trabajar con tipos de datos relacionados con la medición del tiempo, como ser fechas, horarios o marcas de tiempo se puede utilizar la clase *datetime*
8+
9+
``` python
10+
import datetime
11+
12+
x = datetime.datetime.now()
13+
print("Ahora =",x)
14+
x = datetime.datetime(2020, 5, 10)
15+
print("Fecha fija =",x)
16+
17+
fecha_hora = '2022-05-10 12:30:00'
18+
objeto_datetime = datetime.datetime.strptime(fecha_hora, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
19+
print("objeto datetime =", objeto_datetime)
20+
marca_de_tiempo = datetime.datetime.timestamp(objeto_datetime)
21+
print("timestamp =", marca_de_tiempo)
22+
fecha_hora2 = datetime.datetime.fromtimestamp(marca_de_tiempo)
23+
print("fecha hora =", fecha_hora2)
24+
```
25+
26+
3) Crear un archivo a partir de los datos presentes en el diccionario provisto. El cual debe contener en la primera fila el nombre de las claves y luego cada línea los elementos i-ésimos de las listas de valores contiguos y separados por coma ','. Este archivo debe llamarse clase09_ej3.csv
27+
28+
``` python
29+
montañas = {'nombre':[ 'Everest','K2','Kanchenjunga','Lhotse','Makalu',
30+
'Cho Oyu','Dhaulagiri','Manaslu','Nanga Parbat','Annapurna I'],
31+
'orden':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
32+
'cordillera':['Himalaya','Karakórum','Himalaya','Himalaya','Himalaya'
33+
,'Himalaya','Himalaya','Himalaya','Karakórum','Himalaya'],
34+
'pais': ['Nepal','Pakistán','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal','Nepal',
35+
'Pakistán','Nepal'],
36+
'altura':[8849,8611,8586,8516,8485,8188,8167,8163,8125,8091]}
37+
```
38+
39+
4) Mostrar el tamaño en MB del archivo generado en el punto 3
40+
41+
5) Crear una carpeta llamada clase09_montañas_altas
42+
43+
6) Copiar el archivo clase09_ej3.scv en la carpeta clase09_montañas_altas usando la sentencia **os.system**
44+
4545
7) Listar el contenido de la carpeta clase09_montañas_altas

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