0072.编辑距离.java

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 * @lc app=leetcode.cn id=72 lang=java
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 * [72] 编辑距离
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 * https://leetcode.cn/problems/edit-distance/description/
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 * algorithms
 * Hard (62.70%)
 * Likes:    2627
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 * Total Accepted:    309.4K
 * Total Submissions: 493.3K
 * Testcase Example:  '"horse"\n"ros"'
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 * 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。
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 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
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 * 
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
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 * 
 * 
 * 示例 1：
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 * 
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
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 * 
 * 示例 2：
 * 
 * 
 * 输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
 * 输出：5
 * 解释：
 * intention -> inention (删除 't')
 * inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
 * enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
 * exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
 * exection -> execution (插入 'u')
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 * 
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 * 提示：
 * 
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 * 0 <= word1.length, word2.length <= 500
 * word1 和 word2 由小写英文字母组成
 * 
 * 
 */

// @lc code=start
class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        if ("".equals(word1))
            return word2 != null ? word2.length() : 0;
        if ("".equals(word2))
            return word1 != null ? word1.length() : 0;

        int m = word1.length(), n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[0][i] = i;
        }

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1))
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                else
                    dp[i][j] = 1 + Math.min(dp[i - 1][j - 1], Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]));
            }
        }

        return dp[m][n];
    }
}
// @lc code=end