0692.前k个高频单词.java

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 * @lc app=leetcode.cn id=692 lang=java
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 * [692] 前K个高频单词
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 * https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-words/description/
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 * algorithms
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 * Total Accepted:    109.4K
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 * Testcase Example:  '["i","love","leetcode","i","love","coding"]\n2'
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 * 给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。
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 * 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率， 按字典顺序 排序。
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 * 示例 1：
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 * 输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
 * 输出: ["i", "love"]
 * 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
 * ⁠   注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
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 * 示例 2：
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 * 输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"],
 * k = 4
 * 输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
 * 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
 * ⁠   出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
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 * 注意：
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 * 1 <= words.length <= 500
 * 1 <= words[i] <= 10
 * words[i] 由小写英文字母组成。
 * k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]
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 * 进阶：尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
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// @lc code=start

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String word : words)
            map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);

        PriorityQueue<Map.Entry<String, Integer>> pq = new PriorityQueue<>(k,
                (o1, o2) -> {
                    int num = o1.getValue() - o2.getValue();
                    return num != 0 ? num : o2.getKey().compareTo(o1.getKey());
                });

        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            pq.offer(entry);
            if (pq.size() > k)
                pq.poll();
        }

        List<String> result = new ArrayList<>();
        while (!pq.isEmpty())
            result.add(pq.poll().getKey());

        Collections.reverse(result);
        return result;
    }
}
// @lc code=end