0733.图像渲染.java

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 * @lc app=leetcode.cn id=733 lang=java
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 * [733] 图像渲染
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 * https://leetcode.cn/problems/flood-fill/description/
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 * algorithms
 * Easy (58.84%)
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 * Total Accepted:    165.6K
 * Total Submissions: 281.3K
 * Testcase Example:  '[[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]\n1\n1\n2'
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 * 有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
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 * 你也被给予三个整数 sr ,  sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。
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 * 为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右四个方向上
 * 像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上
 * 像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。
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 * 最后返回 经过上色渲染后的图像 。
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 * 示例 1:
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 * 输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2
 * 输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
 * 解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
 * 注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。
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 * 示例 2:
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 * 输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2
 * 输出: [[2,2,2],[2,2,2]]
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 * 提示:
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 * m == image.length
 * n == image[i].length
 * 1 <= m, n <= 50
 * 0 <= image[i][j], newColor < 2^16
 * 0 <= sr < m
 * 0 <= sc < n
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// @lc code=start
class Solution {
    public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) {
        int oldColor = image[sr][sc];
        if (oldColor == color)
            return image;

        dfs(image, sr, sc, oldColor, color);
        return image;
    }

    private void dfs(int[][] image, int sr, int sc, int oldColor, int color) {
        if (sr < 0 || sr >= image.length || sc < 0 || sc >= image[0].length)
            return;

        if (image[sr][sc] != oldColor)
            return;

        image[sr][sc] = color;

        dfs(image, sr - 1, sc, oldColor, color);
        dfs(image, sr + 1, sc, oldColor, color);
        dfs(image, sr, sc - 1, oldColor, color);
        dfs(image, sr, sc + 1, oldColor, color);
    }
}
// @lc code=end