2735.收集巧克力.java

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 * @lc app=leetcode.cn id=2735 lang=java
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 * [2735] 收集巧克力
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 * https://leetcode.cn/problems/collecting-chocolates/description/
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 * algorithms
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 * Testcase Example:  '[20,1,15]\n5'
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 * 给你一个长度为 n 、下标从 0 开始的整数数组 nums ，表示收集不同巧克力的成本。每个巧克力都对应一个不同的类型，最初，位于下标 i
 * 的巧克力就对应第 i 个类型。
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 * 在一步操作中，你可以用成本 x 执行下述行为：
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 * 同时修改所有巧克力的类型，将巧克力的类型 i^th 修改为类型 ((i + 1) mod n)^th。
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 * 假设你可以执行任意次操作，请返回收集所有类型巧克力所需的最小成本。
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 * 示例 1：
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 * 输入：nums = [20,1,15], x = 5
 * 输出：13
 * 解释：最开始，巧克力的类型分别是 [0,1,2] 。我们可以用成本 1 购买第 1 个类型的巧克力。
 * 接着，我们用成本 5 执行一次操作，巧克力的类型变更为 [1,2,0] 。我们可以用成本 1 购买第 2 个类型的巧克力。
 * 然后，我们用成本 5 执行一次操作，巧克力的类型变更为 [2,0,1] 。我们可以用成本 1 购买第 0 个类型的巧克力。
 * 因此，收集所有类型的巧克力需要的总成本是 (1 + 5 + 1 + 5 + 1) = 13 。可以证明这是一种最优方案。
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 * 示例 2：
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 * 输入：nums = [1,2,3], x = 4
 * 输出：6
 * 解释：我们将会按最初的成本收集全部三个类型的巧克力，而不需执行任何操作。因此，收集所有类型的巧克力需要的总成本是 1 + 2 + 3 = 6
 * 。
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 * 提示：
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 * 1 <= nums.length <= 1000
 * 1 <= nums[i] <= 10^9
 * 1 <= x <= 10^9
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// @lc code=start
class Solution {
    public long minCost(int[] nums, int x) {
        int n = nums.length;
        int[][] dp = new int[n][n];

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            dp[i][0] = nums[i];
            for (int j = 1; j < n; ++j)
                dp[i][j] = Math.min(dp[i][j - 1], nums[(i + j) % n]);
        }

        long result = 1L << 60;
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            long cost = 1L * x * j;
            for (int i = 0; i < n; ++i)
                cost += dp[i][j];

            result = Math.min(result, cost);
        }

        return result;
    }
}
// @lc code=end