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/*Copyright (C) 2020 THL A29 Limited, a Tencent company. All rights reserved.
This source code is licensed under the Apache License Version 2.0.*/
package apijson.orm;
import static apijson.JSONObject.KEY_CACHE;
import static apijson.JSONObject.KEY_COLUMN;
import static apijson.JSONObject.KEY_COMBINE;
import static apijson.JSONObject.KEY_DATABASE;
import static apijson.JSONObject.KEY_DATASOURCE;
import static apijson.JSONObject.KEY_EXPLAIN;
import static apijson.JSONObject.KEY_FROM;
import static apijson.JSONObject.KEY_GROUP;
import static apijson.JSONObject.KEY_HAVING;
import static apijson.JSONObject.KEY_ID;
import static apijson.JSONObject.KEY_JSON;
import static apijson.JSONObject.KEY_ORDER;
import static apijson.JSONObject.KEY_RAW;
import static apijson.JSONObject.KEY_ROLE;
import static apijson.JSONObject.KEY_SCHEMA;
import static apijson.JSONObject.KEY_USER_ID;
import static apijson.RequestMethod.DELETE;
import static apijson.RequestMethod.GET;
import static apijson.RequestMethod.GETS;
import static apijson.RequestMethod.HEADS;
import static apijson.RequestMethod.POST;
import static apijson.RequestMethod.PUT;
import static apijson.SQL.AND;
import static apijson.SQL.NOT;
import static apijson.SQL.OR;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.regex.Pattern;
import javax.activation.UnsupportedDataTypeException;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField;
import apijson.JSON;
import apijson.JSONResponse;
import apijson.Log;
import apijson.NotNull;
import apijson.RequestMethod;
import apijson.RequestRole;
import apijson.SQL;
import apijson.StringUtil;
import apijson.orm.exception.NotExistException;
import apijson.orm.model.Access;
import apijson.orm.model.Column;
import apijson.orm.model.Document;
import apijson.orm.model.ExtendedProperty;
import apijson.orm.model.Function;
import apijson.orm.model.PgAttribute;
import apijson.orm.model.PgClass;
import apijson.orm.model.Request;
import apijson.orm.model.Response;
import apijson.orm.model.SysColumn;
import apijson.orm.model.SysTable;
import apijson.orm.model.Table;
import apijson.orm.model.TestRecord;
/**config sql for JSON Request
* @author Lemon
*/
public abstract class AbstractSQLConfig implements SQLConfig {
private static final String TAG = "AbstractSQLConfig";
public static String DEFAULT_DATABASE = DATABASE_MYSQL;
public static String DEFAULT_SCHEMA = "sys";
public static String PREFFIX_DISTINCT = "DISTINCT ";
// * 和 / 不能同时出现，防止 /* */ 段注释！ # 和 -- 不能出现，防止行注释！ ; 不能出现，防止隔断SQL语句！空格不能出现，防止 CRUD,DROP,SHOW TABLES等语句！
private static final Pattern PATTERN_RANGE;
private static final Pattern PATTERN_FUNCTION;
/**
* 表名映射，隐藏真实表名，对安全要求很高的表可以这么做
*/
public static final Map<String, String> TABLE_KEY_MAP;
public static final List<String> CONFIG_TABLE_LIST;
public static final List<String> DATABASE_LIST;
// 自定义原始 SQL 片段 Map<key, substring>：当 substring 为 null 时忽略；当 substring 为 "" 时整个 value 是 raw SQL；其它情况则只是 substring 这段为 raw SQL
public static final Map<String, String> RAW_MAP;
// 允许调用的 SQL 函数：当 substring 为 null 时忽略；当 substring 为 "" 时整个 value 是 raw SQL；其它情况则只是 substring 这段为 raw SQL
public static final Map<String, String> SQL_FUNCTION_MAP;
static { // 凡是 SQL 边界符、分隔符、注释符 都不允许，例如 ' " ` ( ) ; # -- ，以免拼接 SQL 时被注入意外可执行指令
PATTERN_RANGE = Pattern.compile("^[0-9%,!=\\<\\>/\\.\\+\\-\\*\\^]+$"); // ^[a-zA-Z0-9_*%!=<>(),"]+$ 导致 exists(select*from(Comment)) 通过！
PATTERN_FUNCTION = Pattern.compile("^[A-Za-z0-9%,:_@&~!=\\<\\>\\|\\[\\]\\{\\} /\\.\\+\\-\\*\\^\\?\\$]+$"); //TODO 改成更好的正则，校验前面为单词，中间为操作符，后面为值
TABLE_KEY_MAP = new HashMap<String, String>();
TABLE_KEY_MAP.put(Table.class.getSimpleName(), Table.TABLE_NAME);
TABLE_KEY_MAP.put(Column.class.getSimpleName(), Column.TABLE_NAME);
TABLE_KEY_MAP.put(PgClass.class.getSimpleName(), PgClass.TABLE_NAME);
TABLE_KEY_MAP.put(PgAttribute.class.getSimpleName(), PgAttribute.TABLE_NAME);
TABLE_KEY_MAP.put(SysTable.class.getSimpleName(), SysTable.TABLE_NAME);
TABLE_KEY_MAP.put(SysColumn.class.getSimpleName(), SysColumn.TABLE_NAME);
TABLE_KEY_MAP.put(ExtendedProperty.class.getSimpleName(), ExtendedProperty.TABLE_NAME);
CONFIG_TABLE_LIST = new ArrayList<>(); // Table, Column 等是系统表 AbstractVerifier.SYSTEM_ACCESS_MAP.keySet());
CONFIG_TABLE_LIST.add(Function.class.getSimpleName());
CONFIG_TABLE_LIST.add(Request.class.getSimpleName());
CONFIG_TABLE_LIST.add(Response.class.getSimpleName());
CONFIG_TABLE_LIST.add(Access.class.getSimpleName());
CONFIG_TABLE_LIST.add(Document.class.getSimpleName());
CONFIG_TABLE_LIST.add(TestRecord.class.getSimpleName());
DATABASE_LIST = new ArrayList<>();
DATABASE_LIST.add(DATABASE_MYSQL);
DATABASE_LIST.add(DATABASE_POSTGRESQL);
DATABASE_LIST.add(DATABASE_SQLSERVER);
DATABASE_LIST.add(DATABASE_ORACLE);
DATABASE_LIST.add(DATABASE_DB2);
RAW_MAP = new LinkedHashMap<>(); // 保证顺序，避免配置冲突等意外情况
SQL_FUNCTION_MAP = new LinkedHashMap<>(); // 保证顺序，避免配置冲突等意外情况
// MySQL 字符串函数
SQL_FUNCTION_MAP.put("ascii", ""); // ASCII(s) 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。
SQL_FUNCTION_MAP.put("char_length", ""); // CHAR_LENGTH(s) 返回字符串 s 的字符数
SQL_FUNCTION_MAP.put("character_length", ""); // CHARACTER_LENGTH(s) 返回字符串 s 的字符数
SQL_FUNCTION_MAP.put("concat", ""); // CONCAT(s1, s2...sn) 字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串
SQL_FUNCTION_MAP.put("concat_ws", ""); // CONCAT_WS(x, s1, s2...sn) 同 CONCAT(s1, s2 ...) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符
SQL_FUNCTION_MAP.put("field", ""); // FIELD(s, s1, s2...) 返回第一个字符串 s 在字符串列表 (s1, s2...)中的位置
SQL_FUNCTION_MAP.put("find_in_set", ""); // FIND_IN_SET(s1, s2) 返回在字符串s2中与s1匹配的字符串的位置
SQL_FUNCTION_MAP.put("format", ""); // FORMAT(x, n) 函数可以将数字 x 进行格式化 "#,###.##", 将 x 保留到小数点后 n 位，最后一位四舍五入。
SQL_FUNCTION_MAP.put("insert", ""); // INSERT(s1, x, len, s2) 字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串
SQL_FUNCTION_MAP.put("locate", ""); // LOCATE(s1, s) 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置
SQL_FUNCTION_MAP.put("lcase", ""); // LCASE(s) 将字符串 s 的所有字母变成小写字母
SQL_FUNCTION_MAP.put("left", ""); // LEFT(s, n) 返回字符串 s 的前 n 个字符
SQL_FUNCTION_MAP.put("length", ""); // LENGTH(s) 返回字符串 s 的字符数
SQL_FUNCTION_MAP.put("lower", ""); // LOWER(s) 将字符串 s 的所有字母变成小写字母
SQL_FUNCTION_MAP.put("lpad", ""); // LPAD(s1, len, s2) 在字符串 s1 的开始处填充字符串 s2，使字符串长度达到 len
SQL_FUNCTION_MAP.put("ltrim", ""); // LTRIM(s) 去掉字符串 s 开始处的空格
SQL_FUNCTION_MAP.put("mid", ""); // MID(s, n, len) 从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s, n, len)
SQL_FUNCTION_MAP.put("position", ""); // POSITION(s, s1); 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置
SQL_FUNCTION_MAP.put("repeat", ""); // REPEAT(s, n) 将字符串 s 重复 n 次
SQL_FUNCTION_MAP.put("replace", ""); // REPLACE(s, s1, s2) 将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1
SQL_FUNCTION_MAP.put("reverse", ""); // REVERSE(s); // ) 将字符串s的顺序反过来
SQL_FUNCTION_MAP.put("right", ""); // RIGHT(s, n) 返回字符串 s 的后 n 个字符
SQL_FUNCTION_MAP.put("rpad", ""); // RPAD(s1, len, s2) 在字符串 s1 的结尾处添加字符串 s2，使字符串的长度达到 len
SQL_FUNCTION_MAP.put("rtrim", ""); // RTRIM", ""); // ) 去掉字符串 s 结尾处的空格
SQL_FUNCTION_MAP.put("space", ""); // SPACE(n) 返回 n 个空格
SQL_FUNCTION_MAP.put("strcmp", ""); // STRCMP(s1, s2) 比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1
SQL_FUNCTION_MAP.put("substr", ""); // SUBSTR(s, start, length) 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串
SQL_FUNCTION_MAP.put("substring", ""); // STRING(s, start, length)) 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串
SQL_FUNCTION_MAP.put("substring_index", ""); // SUBSTRING_INDEX(s, delimiter, number) 返回从字符串 s 的第 number 个出现的分隔符 delimiter 之后的子串。
SQL_FUNCTION_MAP.put("trim", ""); // TRIM(s) 去掉字符串 s 开始和结尾处的空格
SQL_FUNCTION_MAP.put("ucase", ""); // UCASE(s) 将字符串转换为大写
SQL_FUNCTION_MAP.put("upper", ""); // UPPER(s) 将字符串转换为大写
// MySQL 数字函数
SQL_FUNCTION_MAP.put("abs", ""); // ABS(x) 返回 x 的绝对值
SQL_FUNCTION_MAP.put("acos", ""); // ACOS(x) 求 x 的反余弦值(参数是弧度)
SQL_FUNCTION_MAP.put("asin", ""); // ASIN(x) 求反正弦值(参数是弧度)
SQL_FUNCTION_MAP.put("atan", ""); // ATAN(x) 求反正切值(参数是弧度)
SQL_FUNCTION_MAP.put("atan2", ""); // ATAN2(n, m) 求反正切值(参数是弧度)
SQL_FUNCTION_MAP.put("avg", ""); // AVG(expression) 返回一个表达式的平均值，expression 是一个字段
SQL_FUNCTION_MAP.put("ceil", ""); // CEIL(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
SQL_FUNCTION_MAP.put("ceiling", ""); // CEILING(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
SQL_FUNCTION_MAP.put("cos", ""); // COS(x) 求余弦值(参数是弧度)
SQL_FUNCTION_MAP.put("cot", ""); // COT(x) 求余切值(参数是弧度)
SQL_FUNCTION_MAP.put("count", ""); // COUNT(expression) 返回查询的记录总数，expression 参数是一个字段或者 * 号
SQL_FUNCTION_MAP.put("degrees", ""); // DEGREES(x) 将弧度转换为角度
SQL_FUNCTION_MAP.put("div", ""); // n DIV m 整除，n 为被除数，m 为除数
SQL_FUNCTION_MAP.put("exp", ""); // EXP(x) 返回 e 的 x 次方
SQL_FUNCTION_MAP.put("floor", ""); // FLOOR(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
SQL_FUNCTION_MAP.put("greatest", ""); // GREATEST(expr1, expr2, expr3, ...) 返回列表中的最大值
SQL_FUNCTION_MAP.put("least", ""); // LEAST(expr1, expr2, expr3, ...) 返回列表中的最小值
SQL_FUNCTION_MAP.put("ln", ""); // 2); LN 返回数字的自然对数，以 e 为底。
SQL_FUNCTION_MAP.put("log", ""); // LOG(x) 或 LOG(base, x) 返回自然对数(以 e 为底的对数)，如果带有 base 参数，则 base 为指定带底数。
SQL_FUNCTION_MAP.put("log10", ""); // LOG10(x) 返回以 10 为底的对数
SQL_FUNCTION_MAP.put("log2", ""); // LOG2(x) 返回以 2 为底的对数
SQL_FUNCTION_MAP.put("max", ""); // MAX(expression) 返回字段 expression 中的最大值
SQL_FUNCTION_MAP.put("min", ""); // MIN(expression) 返回字段 expression 中的最小值
SQL_FUNCTION_MAP.put("mod", ""); // MOD(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
SQL_FUNCTION_MAP.put("pi", ""); // PI() 返回圆周率(3.141593）
SQL_FUNCTION_MAP.put("pow", ""); // POW(x,y) 返回 x 的 y 次方
SQL_FUNCTION_MAP.put("power", ""); // POWER(x,y) 返回 x 的 y 次方
SQL_FUNCTION_MAP.put("radians", ""); // RADIANS(x) 将角度转换为弧度
SQL_FUNCTION_MAP.put("rand", ""); // RAND() 返回 0 到 1 的随机数
SQL_FUNCTION_MAP.put("round", ""); // ROUND(x) 返回离 x 最近的整数
SQL_FUNCTION_MAP.put("sign", ""); // SIGN(x) 返回 x 的符号，x 是负数、0、正数分别返回 -1、0 和 1
SQL_FUNCTION_MAP.put("sin", ""); // SIN(x) 求正弦值(参数是弧度)
SQL_FUNCTION_MAP.put("sqrt", ""); // SQRT(x) 返回x的平方根
SQL_FUNCTION_MAP.put("sum", ""); // SUM(expression) 返回指定字段的总和
SQL_FUNCTION_MAP.put("tan", ""); // TAN(x) 求正切值(参数是弧度)
SQL_FUNCTION_MAP.put("truncate", ""); // TRUNCATE(x,y) 返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入）
// MySQL 时间与日期函数
SQL_FUNCTION_MAP.put("adddate", ""); // ADDDATE(d,n) 计算起始日期 d 加上 n 天的日期
SQL_FUNCTION_MAP.put("addtime", ""); // ADDTIME(t,n) n 是一个时间表达式，时间 t 加上时间表达式 n
SQL_FUNCTION_MAP.put("curdate", ""); // CURDATE() 返回当前日期
SQL_FUNCTION_MAP.put("current_date", ""); // CURRENT_DATE() 返回当前日期
SQL_FUNCTION_MAP.put("current_time", ""); // CURRENT_TIME 返回当前时间
SQL_FUNCTION_MAP.put("current_timestamp", ""); // CURRENT_TIMESTAMP() 返回当前日期和时间
SQL_FUNCTION_MAP.put("curtime", ""); // CURTIME() 返回当前时间
SQL_FUNCTION_MAP.put("date", ""); // DATE() 从日期或日期时间表达式中提取日期值
SQL_FUNCTION_MAP.put("datediff", ""); // DATEDIFF(d1,d2) 计算日期 d1->d2 之间相隔的天数
SQL_FUNCTION_MAP.put("date_add", ""); // DATE_ADD(d，INTERVAL expr type) 计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期
SQL_FUNCTION_MAP.put("date_format", ""); // DATE_FORMAT(d,f) 按表达式 f的要求显示日期 d
SQL_FUNCTION_MAP.put("date_sub", ""); // DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) 函数从日期减去指定的时间间隔。
SQL_FUNCTION_MAP.put("day", ""); // DAY(d) 返回日期值 d 的日期部分
SQL_FUNCTION_MAP.put("dayname", ""); // DAYNAME(d) 返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday
SQL_FUNCTION_MAP.put("dayofmonth", ""); // DAYOFMONTH(d) 计算日期 d 是本月的第几天
SQL_FUNCTION_MAP.put("dayofweek", ""); // DAYOFWEEK(d) 日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推
SQL_FUNCTION_MAP.put("dayofyear", ""); // DAYOFYEAR(d) 计算日期 d 是本年的第几天
SQL_FUNCTION_MAP.put("extract", ""); // EXTRACT(type FROM d) 从日期 d 中获取指定的值，type 指定返回的值。
SQL_FUNCTION_MAP.put("from_days", ""); // FROM_DAYS(n) 计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期
SQL_FUNCTION_MAP.put("hour", ""); // 'HOUR(t) 返回 t 中的小时值
SQL_FUNCTION_MAP.put("last_day", ""); // LAST_DAY(d) 返回给给定日期的那一月份的最后一天
SQL_FUNCTION_MAP.put("localtime", ""); // LOCALTIME() 返回当前日期和时间
SQL_FUNCTION_MAP.put("localtimestamp", ""); // LOCALTIMESTAMP() 返回当前日期和时间
SQL_FUNCTION_MAP.put("makedate", ""); // MAKEDATE(year, day-of-year) 基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期
SQL_FUNCTION_MAP.put("maketime", ""); // MAKETIME(hour, minute, second) 组合时间，参数分别为小时、分钟、秒
SQL_FUNCTION_MAP.put("microsecond", ""); // MICROSECOND(date) 返回日期参数所对应的微秒数
SQL_FUNCTION_MAP.put("minute", ""); // MINUTE(t) 返回 t 中的分钟值
SQL_FUNCTION_MAP.put("monthname", ""); // MONTHNAME(d) 返回日期当中的月份名称，如 November
SQL_FUNCTION_MAP.put("month", ""); // MONTH(d) 返回日期d中的月份值，1 到 12
SQL_FUNCTION_MAP.put("now", ""); // NOW() 返回当前日期和时间
SQL_FUNCTION_MAP.put("period_add", ""); // PERIOD_ADD(period, number) 为 年-月 组合日期添加一个时段
SQL_FUNCTION_MAP.put("period_diff", ""); // PERIOD_DIFF(period1, period2) 返回两个时段之间的月份差值
SQL_FUNCTION_MAP.put("quarter", ""); // QUARTER(d) 返回日期d是第几季节，返回 1 到 4
SQL_FUNCTION_MAP.put("second", ""); // SECOND(t) 返回 t 中的秒钟值
SQL_FUNCTION_MAP.put("sec_to_time", ""); // SEC_TO_TIME", ""); // ) 将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式
SQL_FUNCTION_MAP.put("str_to_date", ""); // STR_TO_DATE", ""); // tring, format_mask) 将字符串转变为日期
SQL_FUNCTION_MAP.put("subdate", ""); // SUBDATE(d,n) 日期 d 减去 n 天后的日期
SQL_FUNCTION_MAP.put("subtime", ""); // SUBTIME(t,n) 时间 t 减去 n 秒的时间
SQL_FUNCTION_MAP.put("sysdate", ""); // SYSDATE() 返回当前日期和时间
SQL_FUNCTION_MAP.put("time", ""); // TIME(expression) 提取传入表达式的时间部分
SQL_FUNCTION_MAP.put("time_format", ""); // TIME_FORMAT(t,f) 按表达式 f 的要求显示时间 t
SQL_FUNCTION_MAP.put("time_to_sec", ""); // TIME_TO_SEC(t) 将时间 t 转换为秒
SQL_FUNCTION_MAP.put("timediff", ""); // TIMEDIFF(time1, time2) 计算时间差值
SQL_FUNCTION_MAP.put("timestamp", ""); // TIMESTAMP(expression, interval) 单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和
SQL_FUNCTION_MAP.put("to_days", ""); // TO_DAYS(d) 计算日期 d 距离 0000 年 1 月 1 日的天数
SQL_FUNCTION_MAP.put("week", ""); // WEEK(d) 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53
SQL_FUNCTION_MAP.put("weekday", ""); // WEEKDAY(d) 日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二
SQL_FUNCTION_MAP.put("weekofyear", ""); // WEEKOFYEAR(d) 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53
SQL_FUNCTION_MAP.put("year", ""); // YEAR(d) 返回年份
SQL_FUNCTION_MAP.put("yearweek", ""); // YEARWEEK(date, mode) 返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推
SQL_FUNCTION_MAP.put("unix_timestamp", ""); // UNIX_TIMESTAMP(date) 获取UNIX时间戳函数，返回一个以 UNIX 时间戳为基础的无符号整数
SQL_FUNCTION_MAP.put("from_unixtime", ""); // FROM_UNIXTIME(date) 将 UNIX 时间戳转换为时间格式，与UNIX_TIMESTAMP互为反函数
// MYSQL JSON 函数
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_append", ""); // JSON_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)) 插入JSON数组
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_array", ""); // JSON_ARRAY(val1, val2...) 创建JSON数组
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_array_append", ""); // JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, val) 将数据附加到JSON文档
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_array_insert", ""); // JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, val) 插入JSON数组
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_contains", ""); // JSON_CONTAINS(json_doc, val) JSON文档是否在路径中包含特定对象
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_contains_path", ""); // JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, path) JSON文档是否在路径中包含任何数据
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_depth", ""); // JSON_DEPTH(json_doc) JSON文档的最大深度
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_extract", ""); // JSON_EXTRACT(json_doc, path) 从JSON文档返回数据
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_insert", ""); // JSON_INSERT(json_doc, val) 将数据插入JSON文档
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_keys", ""); // JSON_KEYS(json_doc[, path]) JSON文档中的键数组
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_length", ""); // JSON_LENGTH(json_doc) JSON文档中的元素数
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_merge", ""); // JSON_MERGE(json_doc1, json_doc2) （已弃用） 合并JSON文档，保留重复的键。JSON_MERGE_PRESERVE（）的已弃用同义词
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_merge_patch", ""); // JSON_MERGE_PATCH(json_doc1, json_doc2) 合并JSON文档，替换重复键的值
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_merge_preserve", ""); // JSON_MERGE_PRESERVE(json_doc1, json_doc2) 合并JSON文档，保留重复的键
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_object", ""); // JSON_OBJECT(key1, val1, key2, val2...) 创建JSON对象
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_overlaps", ""); // JSON_OVERLAPS(json_doc1, json_doc2) （引入8.0.17） 比较两个JSON文档，如果它们具有相同的键值对或数组元素，则返回TRUE（1），否则返回FALSE（0）
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_pretty", ""); // JSON_PRETTY(json_doc) 以易于阅读的格式打印JSON文档
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_quote", ""); // JSON_QUOTE(json_doc1) 引用JSON文档
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_remove", ""); // JSON_REMOVE(json_doc1, path) 从JSON文档中删除数据
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_replace", ""); // JSON_REPLACE(json_doc1, val1, val2) 替换JSON文档中的值
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_schema_valid", ""); // JSON_SCHEMA_VALID(json_doc) （引入8.0.17） 根据JSON模式验证JSON文档；如果文档针对架构进行验证，则返回TRUE / 1；否则，则返回FALSE / 0
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_schema_validation_report", ""); // JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT(json_doc, mode) （引入8.0.17） 根据JSON模式验证JSON文档；以JSON格式返回有关验证结果的报告，包括成功或失败以及失败原因
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_search", ""); // JSON_SEARCH(json_doc, val) JSON文档中值的路径
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_set", ""); // JSON_SET(json_doc, val) 将数据插入JSON文档
// SQL_FUNCTION_MAP.put("json_storage_free", ""); // JSON_STORAGE_FREE() 部分更新后，JSON列值的二进制表示形式中的可用空间
// SQL_FUNCTION_MAP.put("json_storage_size", ""); // JSON_STORAGE_SIZE() 用于存储JSON文档的二进制表示的空间
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_table", ""); // JSON_TABLE() 从JSON表达式返回数据作为关系表
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_type", ""); // JSON_TYPE(json_doc) JSON值类型
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_unquote", ""); // JSON_UNQUOTE(json_doc) 取消引用JSON值
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_valid", ""); // JSON_VALID(json_doc) JSON值是否有效
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_arrayagg", ""); // JSON_ARRAYAGG(key) 将每个表达式转换为 JSON 值，然后返回一个包含这些 JSON 值的 JSON 数组
SQL_FUNCTION_MAP.put("json_objectagg", ""); // JSON_OBJECTAGG(key, val)) 将每个表达式转换为 JSON 值，然后返回一个包含这些 JSON 值的 JSON 对象
// MySQL 高级函数
// SQL_FUNCTION_MAP.put("bin", ""); // BIN(x) 返回 x 的二进制编码
// SQL_FUNCTION_MAP.put("binary", ""); // BINARY(s) 将字符串 s 转换为二进制字符串
SQL_FUNCTION_MAP.put("case", ""); // CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。
SQL_FUNCTION_MAP.put("cast", ""); // CAST(x AS type) 转换数据类型
SQL_FUNCTION_MAP.put("coalesce", ""); // COALESCE(expr1, expr2, ...., expr_n) 返回参数中的第一个非空表达式（从左向右）
// SQL_FUNCTION_MAP.put("conv", ""); // CONV(x,f1,f2) 返回 f1 进制数变成 f2 进制数
// SQL_FUNCTION_MAP.put("convert", ""); // CONVERT(s, cs) 函数将字符串 s 的字符集变成 cs
SQL_FUNCTION_MAP.put("if", ""); // IF(expr,v1,v2) 如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。
SQL_FUNCTION_MAP.put("ifnull", ""); // IFNULL(v1,v2) 如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。
SQL_FUNCTION_MAP.put("isnull", ""); // ISNULL(expression) 判断表达式是否为 NULL
SQL_FUNCTION_MAP.put("nullif", ""); // NULLIF(expr1, expr2) 比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1
SQL_FUNCTION_MAP.put("group_concat", ""); // GROUP_CONCAT([DISTINCT], s1, s2...)
}
@Override
public boolean limitSQLCount() {
return Log.DEBUG == false || AbstractVerifier.SYSTEM_ACCESS_MAP.containsKey(getTable()) == false;
}
@NotNull
@Override
public String getIdKey() {
return KEY_ID;
}
@NotNull
@Override
public String getUserIdKey() {
return KEY_USER_ID;
}
private Object id; //Table的id
private RequestMethod method; //操作方法
private boolean prepared = true; //预编译
private boolean main = true;
/**
* TODO 被关联的表通过就忽略关联的表？(这个不行 User:{"sex@":"/Comment/toId"})
*/
private RequestRole role; //发送请求的用户的角色
private boolean distinct = false;
private String database; //表所在的数据库类型
private String schema; //表所在的数据库名
private String datasource; //数据源
private String table; //表名
private String alias; //表别名
private String group; //分组方式的字符串数组，','分隔
private String having; //聚合函数的字符串数组，','分隔
private String order; //排序方式的字符串数组，','分隔
private List<String> raw; //需要保留原始 SQL 的字段，','分隔
private List<String> json; //需要转为 JSON 的字段，','分隔
private Subquery from; //子查询临时表
private List<String> column; //表内字段名(或函数名，仅查询操作可用)的字符串数组，','分隔
private List<List<Object>> values; //对应表内字段的值的字符串数组，','分隔
private Map<String, Object> content; //Request内容，key:value形式，column = content.keySet()，values = content.values()
private Map<String, Object> where; //筛选条件，key:value形式
private Map<String, List<String>> combine; //条件组合，{ "&":[key], "|":[key], "!":[key] }
//array item <<<<<<<<<<
private int count; //Table数量
private int page; //Table所在页码
private int position; //Table在[]中的位置
private int query; //JSONRequest.query
private int type; //ObjectParser.type
private int cache;
private boolean explain;
private List<Join> joinList; //连表 配置列表
//array item >>>>>>>>>>
private boolean test; //测试
private String procedure;
public SQLConfig setProcedure(String procedure) {
this.procedure = procedure;
return this;
}
public String getProcedure() {
return procedure;
}
public AbstractSQLConfig(RequestMethod method) {
setMethod(method);
}
public AbstractSQLConfig(RequestMethod method, String table) {
this(method);
setTable(table);
}
public AbstractSQLConfig(RequestMethod method, int count, int page) {
this(method);
setCount(count);
setPage(page);
}
@NotNull
@Override
public RequestMethod getMethod() {
if (method == null) {
method = GET;
}
return method;
}
@Override
public AbstractSQLConfig setMethod(RequestMethod method) {
this.method = method;
return this;
}
@Override
public boolean isPrepared() {
return prepared;
}
@Override
public AbstractSQLConfig setPrepared(boolean prepared) {
this.prepared = prepared;
return this;
}
@Override
public boolean isMain() {
return main;
}
@Override
public AbstractSQLConfig setMain(boolean main) {
this.main = main;
return this;
}
@Override
public Object getId() {
return id;
}
@Override
public AbstractSQLConfig setId(Object id) {
this.id = id;
return this;
}
@Override
public RequestRole getRole() {
//不能 @NotNull , AbstractParser#getSQLObject 内当getRole() == null时填充默认值
return role;
}
public AbstractSQLConfig setRole(String roleName) throws Exception {
return setRole(RequestRole.get(roleName));
}
@Override
public AbstractSQLConfig setRole(RequestRole role) {
this.role = role;
return this;
}
@Override
public boolean isDistinct() {
return distinct;
}
@Override
public SQLConfig setDistinct(boolean distinct) {
this.distinct = distinct;
return this;
}
@Override
public String getDatabase() {
return database;
}
@Override
public SQLConfig setDatabase(String database) {
this.database = database;
return this;
}
/**
* @return db == null ? DEFAULT_DATABASE : db
*/
@NotNull
public String getSQLDatabase() {
String db = getDatabase();
return db == null ? DEFAULT_DATABASE : db; // "" 表示已设置，不需要用全局默认的 StringUtil.isEmpty(db, false)) {
}
@Override
public boolean isMySQL() {
return isMySQL(getSQLDatabase());
}
public static boolean isMySQL(String db) {
return DATABASE_MYSQL.equals(db);
}
@Override
public boolean isPostgreSQL() {
return isPostgreSQL(getSQLDatabase());
}
public static boolean isPostgreSQL(String db) {
return DATABASE_POSTGRESQL.equals(db);
}
@Override
public boolean isSQLServer() {
return isSQLServer(getSQLDatabase());
}
public static boolean isSQLServer(String db) {
return DATABASE_SQLSERVER.equals(db);
}
@Override
public boolean isOracle() {
return isOracle(getSQLDatabase());
}
public static boolean isOracle(String db) {
return DATABASE_ORACLE.equals(db);
}
@Override
public boolean isDb2() {
return isDb2(getSQLDatabase());
}
public static boolean isDb2(String db) {
return DATABASE_DB2.equals(db);
}
@Override
public String getQuote() {
return isMySQL() ? "`" : "\"";
}
@Override
public String getSchema() {
return schema;
}
/**
* @param sqlTable
* @return
*/
@NotNull
public String getSQLSchema() {
String table = getTable();
//强制，避免因为全局默认的 @schema 自动填充进来，导致这几个类的 schema 为 sys 等其它值
if (Table.TAG.equals(table) || Column.TAG.equals(table)) {
return SCHEMA_INFORMATION; //MySQL, PostgreSQL, SQL Server 都有的
}
if (PgClass.TAG.equals(table) || PgAttribute.TAG.equals(table)) {
return ""; //PostgreSQL 的 pg_class 和 pg_attribute 表好像不属于任何 Schema
}
if (SysTable.TAG.equals(table) || SysColumn.TAG.equals(table) || ExtendedProperty.TAG.equals(table)) {
return SCHEMA_SYS; //SQL Server 在 sys 中的属性比 information_schema 中的要全，能拿到注释
}
String sch = getSchema();
return sch == null ? DEFAULT_SCHEMA : sch;
}
@Override
public AbstractSQLConfig setSchema(String schema) {
if (schema != null) {
String quote = getQuote();
String s = schema.startsWith(quote) && schema.endsWith(quote) ? schema.substring(1, schema.length() - 1) : schema;
if (StringUtil.isEmpty(s, true) == false && StringUtil.isName(s) == false) {
throw new IllegalArgumentException("@schema:value 中value必须是1个单词！");
}
}
this.schema = schema;
return this;
}
@Override
public String getDatasource() {
return datasource;
}
@Override
public SQLConfig setDatasource(String datasource) {
this.datasource = datasource;
return this;
}
/**请求传进来的Table名
* @return
* @see {@link #getSQLTable()}
*/
@Override
public String getTable() {
return table;
}
/**数据库里的真实Table名
* 通过 {@link #TABLE_KEY_MAP} 映射
* @return
*/
@JSONField(serialize = false)
@Override
public String getSQLTable() {
// String t = TABLE_KEY_MAP.containsKey(table) ? TABLE_KEY_MAP.get(table) : table;
//如果要强制小写，则可在子类重写这个方法再 toLowerCase return DATABASE_POSTGRESQL.equals(getDatabase()) ? t.toLowerCase() : t;
return TABLE_KEY_MAP.containsKey(table) ? TABLE_KEY_MAP.get(table) : table;
}
@JSONField(serialize = false)
@Override
public String getTablePath() {
String q = getQuote();
String sch = getSQLSchema();
String sqlTable = getSQLTable();
return (StringUtil.isEmpty(sch, true) ? "" : q + sch + q + ".") + q + sqlTable + q + ( isKeyPrefix() ? " AS " + getAliasWithQuote() : "");
}
@Override
public AbstractSQLConfig setTable(String table) { //Table已经在Parser中校验，所以这里不用防SQL注入
this.table = table;
return this;
}
@Override
public String getAlias() {
return alias;
}
@Override
public AbstractSQLConfig setAlias(String alias) {
this.alias = alias;
return this;
}
public String getAliasWithQuote() {
String a = getAlias();
if (StringUtil.isEmpty(a, true)) {
a = getTable();
}
String q = getQuote();
//getTable 不能小写，因为Verifier用大小写敏感的名称判断权限
//如果要强制小写，则可在子类重写这个方法再 toLowerCase return q + (DATABASE_POSTGRESQL.equals(getDatabase()) ? a.toLowerCase() : a) + q;
return q + a + q;
}
@Override
public String getGroup() {
return group;
}
public AbstractSQLConfig setGroup(String... keys) {
return setGroup(StringUtil.getString(keys));
}
@Override
public AbstractSQLConfig setGroup(String group) {
this.group = group;
return this;
}
@JSONField(serialize = false)
public String getGroupString(boolean hasPrefix) {
//加上子表的 group
String joinGroup = "";
if (joinList != null) {
SQLConfig cfg;
String c;
boolean first = true;
for (Join j : joinList) {
if (j.isAppJoin()) {
continue;
}
cfg = j.isLeftOrRightJoin() ? j.getOuterConfig() : j.getJoinConfig();
if (StringUtil.isEmpty(cfg.getAlias(), true)) {
cfg.setAlias(cfg.getTable());
}
c = ((AbstractSQLConfig) cfg).getGroupString(false);
if (StringUtil.isEmpty(c, true) == false) {
joinGroup += (first ? "" : ", ") + c;
first = false;
}
}
}
group = StringUtil.getTrimedString(group);
String[] keys = StringUtil.split(group);
if (keys == null || keys.length <= 0) {
return StringUtil.isEmpty(joinGroup, true) ? "" : (hasPrefix ? " GROUP BY " : "") + joinGroup;
}
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
if (isPrepared()) { //不能通过 ? 来代替，因为SQLExecutor statement.setString后 GROUP BY 'userId' 有单引号，只能返回一条数据，必须去掉单引号才行！
if (StringUtil.isName(keys[i]) == false) {
throw new IllegalArgumentException("@group:value 中 value里面用 , 分割的每一项都必须是1个单词！并且不要有空格！");
}
}
keys[i] = getKey(keys[i]);
}
return (hasPrefix ? " GROUP BY " : "") + StringUtil.concat(StringUtil.getString(keys), joinGroup, ", ");
}
@Override
public String getHaving() {
return having;
}
public AbstractSQLConfig setHaving(String... conditions) {
return setHaving(StringUtil.getString(conditions));
}
@Override
public AbstractSQLConfig setHaving(String having) {
this.having = having;
return this;
}
/**TODO @having 改为默认 | 或连接，且支持 @having: { "key1>": 1, "key{}": "length(key2)>0", "@combine": "key1,key2" }
* @return HAVING conditoin0 AND condition1 OR condition2 ...
*/
@JSONField(serialize = false)
public String getHavingString(boolean hasPrefix) {
//加上子表的 having
String joinHaving = "";
if (joinList != null) {
SQLConfig cfg;
String c;
boolean first = true;
for (Join j : joinList) {
if (j.isAppJoin()) {
continue;
}
cfg = j.isLeftOrRightJoin() ? j.getOuterConfig() : j.getJoinConfig();
if (StringUtil.isEmpty(cfg.getAlias(), true)) {
cfg.setAlias(cfg.getTable());
}
c = ((AbstractSQLConfig) cfg).getHavingString(false);
if (StringUtil.isEmpty(c, true) == false) {
joinHaving += (first ? "" : ", ") + c;
first = false;
}
}
}
String[] keys = StringUtil.split(getHaving(), ";");
if (keys == null || keys.length <= 0) {
return StringUtil.isEmpty(joinHaving, true) ? "" : (hasPrefix ? " HAVING " : "") + joinHaving;
}
String quote = getQuote();
String tableAlias = getAliasWithQuote();
List<String> raw = getRaw();
boolean containRaw = raw != null && raw.contains(KEY_HAVING);
String expression;
String method;
//暂时不允许 String prefix;
String suffix;
//fun0(arg0,arg1,...);fun1(arg0,arg1,...)
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
//fun(arg0,arg1,...)
expression = keys[i];
if (containRaw) {
try {
String rawSQL = getRawSQL(KEY_HAVING, expression);
if (rawSQL != null) {
keys[i] = rawSQL;
continue;
}
} catch (Exception e) {
Log.e(TAG, "newSQLConfig rawColumnSQL == null >> try { "
+ " String rawSQL = ((AbstractSQLConfig) config).getRawSQL(KEY_COLUMN, fk); ... "
+ "} catch (Exception e) = " + e.getMessage());
}
}
if (expression.length() > 50) {
throw new UnsupportedOperationException("@having:value 的 value 中字符串 " + expression + " 不合法！"
+ "不允许传超过 50 个字符的函数或表达式！请用 @raw 简化传参！");
}
int start = expression.indexOf("(");
if (start < 0) {
if (isPrepared() && PATTERN_FUNCTION.matcher(expression).matches() == false) {
throw new UnsupportedOperationException("字符串 " + expression + " 不合法！"
+ "预编译模式下 @having:\"column?value;function(arg0,arg1,...)?value...\""
+ " 中 column?value 必须符合正则表达式 " + PATTERN_FUNCTION + " 且不包含连续减号 -- ！不允许空格！");
}
continue;
}
int end = expression.lastIndexOf(")");
if (start >= end) {
throw new IllegalArgumentException("字符 " + expression + " 不合法！"
+ "@having:value 中 value 里的 SQL函数必须为 function(arg0,arg1,...) 这种格式！");
}
method = expression.substring(0, start);
if (method.isEmpty() == false) {
if (SQL_FUNCTION_MAP == null || SQL_FUNCTION_MAP.isEmpty()) {
if (StringUtil.isName(method) == false) {
throw new IllegalArgumentException("字符 " + method + " 不合法！"
+ "预编译模式下 @having:\"column?value;function(arg0,arg1,...)?value...\""
+ " 中 function 必须符合小写英文单词的 SQL 函数名格式！");
}
}
else if (SQL_FUNCTION_MAP.containsKey(method) == false) {
throw new IllegalArgumentException("字符 " + method + " 不合法！"
+ "预编译模式下 @column:\"column0,column1:alias;function0(arg0,arg1,...);function1(...):alias...\""
+ " 中 function 必须符合小写英文单词的 SQL 函数名格式！且必须是后端允许调用的 SQL 函数!");
}
}
suffix = expression.substring(end + 1, expression.length());
if (isPrepared() && (((String) suffix).contains("--") || ((String) suffix).contains("/*") || PATTERN_RANGE.matcher((String) suffix).matches() == false)) {
throw new UnsupportedOperationException("字符串 " + suffix + " 不合法！"
+ "预编译模式下 @having:\"column?value;function(arg0,arg1,...)?value...\""
+ " 中 ?value 必须符合正则表达式 " + PATTERN_RANGE + " 且不包含连续减号 -- 或注释符 /* ！不允许多余的空格！");
}
String[] ckeys = StringUtil.split(expression.substring(start + 1, end));
if (ckeys != null) {
for (int j = 0; j < ckeys.length; j++) {
String origin = ckeys[j];
if (isPrepared()) {
if (origin.startsWith("_") || origin.contains("--") || PATTERN_FUNCTION.matcher(origin).matches() == false) {
throw new IllegalArgumentException("字符 " + ckeys[j] + " 不合法！"
+ "预编译模式下 @having:\"column?value;function(arg0,arg1,...)?value...\""
+ " 中所有 column, arg 都必须是1个不以 _ 开头的单词 或者 符合正则表达式 " + PATTERN_FUNCTION + " 且不包含连续减号 -- ！不允许多余的空格！");
}
}
//JOIN 副表不再在外层加副表名前缀 userId AS `Commet.userId`， 而是直接 userId AS `userId`
boolean isName = false;
if (StringUtil.isNumer(origin)) {
//do nothing
}
else if (StringUtil.isName(origin)) {
origin = quote + origin + quote;
isName = true;
}
else {
origin = getValue(origin).toString();
}
ckeys[j] = (isName && isKeyPrefix() ? tableAlias + "." : "") + origin;
}
}
keys[i] = method + "(" + StringUtil.getString(ckeys) + ")" + suffix;
}
//TODO 支持 OR, NOT 参考 @combine:"&key0,|key1,!key2"
return (hasPrefix ? " HAVING " : "") + StringUtil.concat(StringUtil.getString(keys, AND), joinHaving, AND);
}
@Override
public String getOrder() {
return order;
}
public AbstractSQLConfig setOrder(String... conditions) {
return setOrder(StringUtil.getString(conditions));
}
@Override
public AbstractSQLConfig setOrder(String order) {
this.order = order;
return this;
}
@JSONField(serialize = false)
public String getOrderString(boolean hasPrefix) {
//加上子表的 order
String joinOrder = "";
if (joinList != null) {
SQLConfig cfg;
String c;
boolean first = true;
for (Join j : joinList) {
if (j.isAppJoin()) {
continue;
}
cfg = j.isLeftOrRightJoin() ? j.getOuterConfig() : j.getJoinConfig();
if (StringUtil.isEmpty(cfg.getAlias(), true)) {
cfg.setAlias(cfg.getTable());
}
c = ((AbstractSQLConfig) cfg).getOrderString(false);
if (StringUtil.isEmpty(c, true) == false) {
joinOrder += (first ? "" : ", ") + c;
first = false;
}
}
}
String order = StringUtil.getTrimedString(getOrder());
// SELECT * FROM sys.Moment ORDER BY userId ASC, rand(); 前面的 userId ASC 和后面的 rand() 都有效
// if ("rand()".equals(order)) {
// return (hasPrefix ? " ORDER BY " : "") + StringUtil.concat(order, joinOrder, ", ");
// }
if (getCount() > 0 && (isOracle() || isSQLServer() || isDb2())) { // Oracle, SQL Server, DB2 的 OFFSET 必须加 ORDER BY
// String[] ss = StringUtil.split(order);
if (StringUtil.isEmpty(order, true)) { //SQL Server 子查询内必须指定 OFFSET 才能用 ORDER BY
String idKey = getIdKey();
if (StringUtil.isEmpty(idKey, true)) {
idKey = "id"; //ORDER BY NULL 不行，SQL Server 会报错，必须要有排序，才能使用 OFFSET FETCH，如果没有 idKey，请求中指定 @order 即可
}
order = idKey; //让数据库调控默认升序还是降序 + "+";
}
//不用这么全面，毕竟没有语法问题还浪费性能，如果有其它问题，让前端传的 JSON 直接加上 @order 来解决
// boolean contains = false;
// if (ss != null) {
// for (String s : ss) {
// if (s != null && s.startsWith(idKey)) {
// s = s.substring(idKey.length());
// if ("+".equals(s) || "-".equals(s)) {// || " ASC ".equals(s) || " DESC ".equals(s)) {
// contains = true;
// break;
// }
// }
// }
// }
// if (contains == false) {
// order = (ss == null || ss.length <= 0 ? "" : order + ",") + idKey + "+";
// }
}
String[] keys = StringUtil.split(order);
if (keys == null || keys.length <= 0) {
return StringUtil.isEmpty(joinOrder, true) ? "" : (hasPrefix ? " ORDER BY " : "") + joinOrder;
}
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
String item = keys[i];
if ("rand()".equals(item)) {
continue;
}
int index = item.endsWith("+") ? item.length() - 1 : -1; //StringUtil.split返回数组中，子项不会有null
String sort;
if (index < 0) {
index = item.endsWith("-") ? item.length() - 1 : -1;
sort = index <= 0 ? "" : " DESC ";
}
else {
sort = " ASC ";
}
String origin = index < 0 ? item : item.substring(0, index);
if (isPrepared()) { //不能通过 ? 来代替，SELECT 'id','name' 返回的就是 id:"id", name:"name"，而不是数据库里的值！
//这里既不对origin trim，也不对 ASC/DESC ignoreCase，希望前端严格传没有任何空格的字符串过来，减少传输数据量，节约服务器性能
if (StringUtil.isName(origin) == false) {
throw new IllegalArgumentException("预编译模式下 @order:value 中 " + item + " 不合法! value 里面用 , 分割的"
+ "每一项必须是 随机函数 rand() 或 column+ / column- 且其中 column 必须是 1 个单词！并且不要有多余的空格！");
}
}
keys[i] = getKey(origin) + sort;
}
return (hasPrefix ? " ORDER BY " : "") + StringUtil.concat(StringUtil.getString(keys), joinOrder, ", ");
}
@Override
public List<String> getRaw() {
return raw;
}
@Override
public SQLConfig setRaw(List<String> raw) {
this.raw = raw;
return this;
}
/**获取原始 SQL 片段
* @param key
* @param value
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public String getRawSQL(String key, Object value) throws Exception {
List<String> rawList = getRaw();
boolean containRaw = rawList != null && rawList.contains(key);
if (containRaw && value instanceof String == false) {
throw new UnsupportedOperationException("@raw:value 的 value 中 " + key + " 不合法！"
+ "对应的 " + key + ":value 中 value 类型只能为 String！");
}
String rawSQL = containRaw ? RAW_MAP.get(value) : null;
if (containRaw) {
if (rawSQL == null) {
throw new UnsupportedOperationException("@raw:value 的 value 中 " + key + " 不合法！"
+ "对应的 " + key + ":value 中 value 值 " + value + " 未在后端 RAW_MAP 中配置 ！");
}
if ("".equals(rawSQL)) {
return (String) value;
}
}
return rawSQL;
}
@Override
public List<String> getJson() {
return json;
}
@Override
public AbstractSQLConfig setJson(List<String> json) {
this.json = json;