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.gitignore

@@ -6,3 +6,5 @@ resources/
 
 .vscode/
 .idea/*
+
+.DS_Store

content/pt/_index.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+title: SciPy
+---
+
+{{< grid columns="1 2 2 3" >}}
+
+[[item]]
+type = 'card'
+title = 'Algoritmos fundamentais'
+body = '''
+SciPy disponibiliza algoritmos para otimização, integração numérica, interpolação, problemas de autovalores, equações algébricas, equações diferenciais, estatística e muitas outras classes de problemas.
+'''
+
+[[item]]
+type = 'card'
+title = 'Aplicações amplas'
+body = '''
+Os algoritmos e estruturas de dados disponibilizados pela SciPy são amplamente aplicáveis a vários domínios.
+'''
+
+[[item]]
+type = 'card'
+title = 'Fundamental'
+body = '''
+Estende a NumPy, adicionando ferramentas para computação com arrays e disponibiliza estruturas de dados especializadas, tais como matrizes esparsas e árvores k-dimensionais.
+'''
+
+[[item]]
+type = 'card'
+title = 'Alto desempenho'
+body = '''
+A SciPy empacota implementações altamente otimizadas escritas em linguagens de baixo nível tais como Fortran, C, and C++. Aproveite a flexibilidade do Python com a velocidade de código compilado.
+'''
+
+[[item]]
+type = 'card'
+title = 'Fácil de usar'
+body = '''
+A sintaxe de alto nível da SciPy faz com que ela seja acessível e produtiva para programadores com qualquer formação ou nível de experiência.
+'''
+
+[[item]]
+type = 'card'
+title = 'Open source'
+body = '''
+Distribuída com uma [licença BSD](https://github.com/scipy/scipy/blob/main/LICENSE.txt) liberal, a SciPy é desenvolvida e mantida [publicamente no GitHub](https://github.com/scipy/scipy) por uma [comunidade](/community) vibrante, solícita e diversa.
+'''
+
+{{< /grid >}}

content/pt/about.md

@@ -0,0 +1,114 @@
+---
+title: Quem Somos
+sidebar: false
+---
+
+A SciPy é desenvolvida publicamente no GitHub, através do consenso das comunidades da SciPy e, mais amplamente, do Python científico. Para mais informações sobre nosso modelo de governança, por favor veja nosso
+[Documento de Governança](https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/governance.html).
+
+## Conselho Diretor (Steering Council)
+
+O papel do Conselho Diretor da SciPy é trabalhar com a comunidade e servi-la para garantir a saúde do projeto a longo prazo, tanto tecnicamente quanto no contexto da comunidade. O Conselho Diretor da SciPy atualmente consiste nos seguintes membros: (em ordem alfabética):
+
+- Andrew Nelson
+- Charles Harris
+- Christoph Baumgarten
+- CJ Carey
+- Eric Larson
+- Evgeni Burovski
+- Ilhan Polat
+- Josef Perktold
+- Josh Wilson
+- Matt Haberland
+- Matthew Brett
+- Nikolay Mayorov
+- Paul van Mulbregt
+- Pauli Virtanen (BDFL)
+- Ralf Gommers (Presidente)
+- Tyler Reddy (Release manager - responsável pelo lançamento de novas versões)
+- Warren Weckesser
+
+Membros eméritos:
+
+- Anne Archibald
+- Eric Jones (co-criador da SciPy)
+- Eric Moore
+- Eric Quintero
+- Jaime Fernández del Río
+- Jarrod Millman
+- Pearu Peterson (co-criador da SciPy)
+- Robert Kern
+- Stéfan van der Walt
+- Travis Oliphant (co-criador da SciPy)
+
+## Equipes
+
+O projeto SciPy está crescendo; nós temos equipes para
+
+- código
+- website
+- triagem
+
+Veja a página [Teams](/teams) para os membros individuais de cada equipe.
+
+## Patrocinadores
+
+A SciPy recebe financiamento direto das seguintes fontes:
+
+{{< sponsors >}}
+
+## Parceiros Institucionais
+
+Parceiros Institucionais são organizações que apoiam o projeto ao empregar pessoas que contribuem para a SciPy como parte do seu trabalho. Parceiros Institucionais atuais incluem:
+
+- Quansight (Ralf Gommers, Peter Bell, Melissa Weber Mendonça,
+  Evgeni Burovski, Albert Steppi)
+
+{{< partners >}}
+
+- Los Alamos National Laboratory (Tyler Reddy)
+
+## Doações
+
+A SciPy sempre será 100% open source, livre e gratuita para todos usarem e será lançada nos termos liberais da licença BSD modificada. Mesmo que a SciPy tenha um grande número de
+[contribuidores](https://github.com/scipy/scipy/graphs/contributors)
+oferecendo seu tempo para melhorias da SciPy, precisamos de recursos financeiros para gerenciar o projeto e acelerar o seu desenvolvimento. Se você considera que a SciPy é útil no seu trabalho, ou empresa, por favor considere fazer uma doação para o projeto compatível com seus recursos. Qualquer quantidade ajuda!
+
+Doações são gerenciadas pela fundação [NumFOCUS](https://numfocus.org), que passa a sua contribuição para o projeto SciPy,
+e fornece serviços legais e administrativos básicos
+à equipe de desenvolvimento da SciPy. A NumFOCUS é uma fundação 501(c)3 sem fins lucrativos, então se você estiver sujeito à lei fiscal dos EUA, suas contribuições
+são dedutíveis de imposto.
+
+{{<opencollective>}}
+
+## Agradecimentos
+
+A equipe de desenvolvimento da SciPy gostaria de agradecer às seguintes empresas
+e organizações por prestarem suporte financeiro, serviços ou
+infraestrutura de desenvolvimento:
+
+- [JetBrains](https://jb.gg/OpenSourceSupport): licenças de todos os seus produtos
+  para todos os mantenedores ativos
+- Tidelift:
+  suporte financeiro para SciPy através da assinatura do Tidelift open source
+- [CircleCI](https://circleci.com): crédito para serviços de integração contínua (CI)
+- [TravisCI](https://travis-ci.com): crédito para serviços de integração contínua (CI)
+- [Appveyor](https://ci.appveyor.com): crédito para serviços de integração contínua (CI)
+- [Azure](https://dev.azure.com): crédito para serviços de integração contínua (CI)
+- [Enthought](https://www.enthought.com): Hospedagem para o domínio scipy.org e listas de email, responsável pela marca SciPy
+- [NumFOCUS](https://numfocus.org): vários <i>small development grants</i>,
+  e um Mac Mini
+- [Google](https://google.com): apoio para vários estudantes com o programa Google Summer of Code
+- [Intel](https://www.intel.com): Licenças Intel
+  [MKL](https://software.intel.com/en-us/intel-mkl/)
+- [BYU](https://www.byu.edu): vínculo empregatício enquanto Travis Oliphant trabalhava na SciPy
+- [Mayo Clinic](https://www.mayoclinic.org): vínculo empregatício enquanto Travis Oliphant trabalhava na SciPy
+
+_Esta lista é ordenada pelo tempo (contribuições mais recentes primeiro) e foi atualizada pela última vez em janeiro de 2022._
+
+<a name="social-media"></a>
+
+## Redes sociais
+
+- [@scipy no Mastodon](https://mastodon.social/@[email protected])
+- [@SciPy_team no X](https://x.com/scipy_team)

content/pt/beginner-install.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+---
+title: Guia de instalação para iniciantes
+sidebar: false
+---
+
+{{< admonition tip >}}
+Este é o guia de instalação para iniciantes.
+Se você está confortável com o uso de um terminal e se dispõe a aprender
+como usar um gerenciador de pacotes, confira
+[o guia principal de instalação](./install.md)!
+{{< /admonition >}}
+
+- [JupyterLite](#jupyterlite)
+- [Distribuições Científicas de Python](#distributions)
+- [Instalando globalmente com `pip`](#pip-global)
+
+<a name="jupyterlite"></a>
+
+## JupyterLite
+
+Para experimentar a SciPy, você nem precisa instalá-la!
+Você pode usar a SciPy no seu navegador em https://jupyter. rg/try-jupyter/lab/ -
+apenas abra um notebook Python, em seguida, escreva `import scipy` em uma das células do notebook e clique em executar.
+
+Para as próximas etapas, consulte [o guia do usuário SciPy][scipy-user-guide].
+
+[scipy-user-guide]: https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/
+
+<a name="distributions"></a>
+
+## Distribuições Científicas de Python
+
+Distribuições de Python fornecem o interpretador para a linguagem Python, junto com os pacotes e ferramentas mais utilizados. Esses arquivos, que podem ser obtidos através de download direto, demandam configuração mínima, funcionam em quase qualquer sistema, e fornecem quase todas as ferramentas necessárias para o Python científico.
+[Anaconda](https://www.anaconda.com/download/) funciona no Windows, Mac,
+e Linux, e é mais adequado para usuários iniciantes.
+Outras opções incluem:
+
+- [WinPython](https://winpython.github.io): Outra distribuição gratuita
+  incluindo pacotes científicos e o ID do Spyder; Windows apenas.
+- [Pyzo](https://pyzo.org): Uma distribuição gratuita baseada na Anaconda
+  e no ambiente de desenvolvimento interativo IEP; Suporta Linux,
+  Windows e Mac.
+
+{{< admonition note >}}
+Anaconda é gratuita para indivíduos, universidades e empresas com menos de
+200 funcionários. Para obter mais detalhes, consulte o blog da Anaconda sobre
+["quando o Anaconda é grátis para usar?"](https://www.anaconda.com/blog/update-on-anacondas-terms-of-service-for-academia-and-research)
+{{< /admonition >}}
+
+Depois de instalar uma distribuição científica de Python,
+veja os próximos passos no [guia de usuário SciPy][scipy-user-guide].
+
+<a name="pip-global"></a>
+
+## Instalando globalmente com `pip`
+
+Se você já tem o Python instalado, pode instalar a SciPy
+com o `pip` executando o seguinte em um terminal/shell:
+
+```
+python -m pip install scipy
+```
+
+{{< Admonition warning >}}
+Você pode ver isto recomendado nos tutoriais ou materiais educacionais, mas a maneira
+recomendada para instalar a SciPy com `pip` é usar um ambiente virtual -
+consulte [Instalando com `pip`](./install.md#installing-with-pip).
+{{< /admonition >}}
+
+{{< admonition note >}}
+Para mais informações sobre porque este não é um método de instalação recomendado,
+leia sobre [ambientes virtuais no <i>Python Packaging User Guide</i>](https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/#creating-virtual-environments).
+{{< /admonition >}}

content/pt/citing-scipy.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+title: Citando a SciPy
+sidebar: false
+---
+
+Se a SciPy foi importante na sua pesquisa, e você desejar reconhecer o projeto na sua publicação acadêmica, sugerimos citar o artigo seguinte:
+
+Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler
+Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, Pearu Peterson, Warren
+Weckesser, Jonathan Bright, Stéfan J. van der Walt, Matthew Brett,
+Joshua Wilson, K. Jarrod Millman, Nikolay Mayorov, Andrew R. J. Nelson,
+Eric Jones, Robert Kern, Eric Larson, CJ Carey, İlhan Polat, Yu Feng,
+Eric W. Moore, Jake VanderPlas, Denis Laxalde, Josef Perktold, Robert
+Cimrman, Ian Henriksen, E.A. Quintero, Charles R Harris, Anne M.
+Archibald, Antônio H. Ribeiro, Fabian Pedregosa, Paul van Mulbregt, and
+SciPy 1.0 Contributors. (2020) **SciPy 1.0: Fundamental Algorithms for
+Scientific Computing in Python**. _Nature Methods_, 17(3), 261-272. DOI: [10.1038/s41592-019-0686-2](https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2).
+
+Aqui está um exemplo de uma entrada BibTeX:
+
+```
+@ARTICLE{2020SciPy-NMeth,
+  author  = {Virtanen, Pauli and Gommers, Ralf and Oliphant, Travis E. and
+            Haberland, Matt and Reddy, Tyler and Cournapeau, David and
+            Burovski, Evgeni and Peterson, Pearu and Weckesser, Warren and
+            Bright, Jonathan and {van der Walt}, St{\'e}fan J. and
+            Brett, Matthew and Wilson, Joshua and Millman, K. Jarrod and
+            Mayorov, Nikolay and Nelson, Andrew R. J. and Jones, Eric and
+            Kern, Robert and Larson, Eric and Carey, C J and
+            Polat, {\.I}lhan and Feng, Yu and Moore, Eric W. and
+            {VanderPlas}, Jake and Laxalde, Denis and Perktold, Josef and
+            Cimrman, Robert and Henriksen, Ian and Quintero, E. A. and
+            Harris, Charles R. and Archibald, Anne M. and
+            Ribeiro, Ant{\^o}nio H. and Pedregosa, Fabian and
+            {van Mulbregt}, Paul and {SciPy 1.0 Contributors}},
+  title   = {{{SciPy} 1.0: Fundamental Algorithms for Scientific
+            Computing in Python}},
+  journal = {Nature Methods},
+  year    = {2020},
+  volume  = {17},
+  pages   = {261--272},
+  adsurl  = {https://rdcu.be/b08Wh},
+  doi     = {10.1038/s41592-019-0686-2},
+}
+```
+
+Para qualquer algoritmo específico, também considere citar o artigo
+do autor original (que geralmente pode ser encontrado na seção "Referências" da documentação).

content/pt/community.md

@@ -0,0 +1,94 @@
+---
+title: Comunidade
+sidebar: false
+---
+
+A SciPy é um projeto open source direcionado pela comunidade e desenvolvido por um grupo diverso de [contribuidores](/teams/). A liderança da SciPy firmou um compromisso de criar uma comunidade aberta, inclusiva e positiva. Por favor, leia o
+[Código de Conduta da SciPy](https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/conduct/code_of_conduct.html)
+para orientações sobre como interagir com os outros de uma forma que faça a comunidade
+prosperar.
+
+Oferecemos vários canais de comunicação para aprender, compartilhar seu conhecimento e se conectar com outros dentro da comunidade SciPy.
+
+## Participar online
+
+Abaixo, listamos algumas formas de se envolver diretamente com o projeto e a comunidade SciPy.
+
+Note que encorajamos usuários e membros da comunidade a se apoiarem para responder perguntas sobre o uso da biblioteca. Procure por uma resposta antes de fazer uma pergunta, pois outra pessoa pode já ter encontrado a solução para o seu problema.
+
+Os mantenedores estão monitorando principalmente o fórum e o GitHub.
+
+### [Reuniões da comunidade SciPy](https://scientific-python.org/calendars/)
+
+As reuniões da comunidade SciPy são ideais para qualquer um que queira contribuir para a SciPy
+ou apenas saber como está o desenvolvimento atual. Você pode seguir
+[nosso calendário da comunidade](https://scientific-python.org/calendars/) a partir do seu
+gerenciador de calendário preferido, ou ficar atento aos anúncios no nosso fórum de desenvolvimento.
+
+### [Encontros de novos contribuidores da SciPy](https://scientific-python.org/calendars/)
+
+Uma vez por mês temos reuniões especiais para pessoas que querem começar a contribuir ou que acabaram de começar. Qualquer pessoa é bem vinda! Confira detalhes no calendário da nossa comunidade,
+ou atente-se aos anúncios no nosso fórum de desenvolvimento.
+
+### [Fórum de desenvolvimento SciPy](https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy)
+
+Este espaço é o principal fórum para discussões tais como propostas para adicionar novas funcionalidades na SciPy, mudar o Roadmap e outros tipos de decisões que envolvam todo o projeto. Anúncios sobre a SciPy, como novas versões, reuniões de desenvolvedores, sprints ou palestras em conferências também são feitas nesse fórum.
+
+Um arquivo da antiga lista de e-mails para pesquisa
+está disponível [aqui](https://mail.python.org/archives/list/[email protected]/).
+
+### [Espaço Slack da SciPy](https://join.slack.com/t/scipy-community/shared_invite/zt-1a76bomjr-fuS1ZTnmP7b32kIhLb6QMg)
+
+O time da SciPy também tem um espaço no Slack do qual você pode participar. Este não é um fórum de suporte
+aos usuários, mas você pode fazer perguntas sobre contribuição e como se envolver com
+a comunidade. Para participar, por favor [siga este link de convite](https://join.slack.com/t/scipy-community/shared_invite/zt-1a76bomjr-fuS1ZTnmP7b32kIhLb6QMg).
+
+### [Discord Scientific Python](https://discord.com/invite/vur45CbwMz)
+
+Você também pode se juntar ao canal `#scipy` no Discord da comunidade Scientific Python.
+Para participar, [siga este link de convite](https://discord.com/invite/vur45CbwMz).
+
+### [StackOverflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/scipy)
+
+Você pode fazer perguntas com a tag `scipy` no
+StackOverflow.
+
+---
+
+### [Página de issues do GitHub](https://github.com/numpy/numpy/issues)
+
+- Para relatórios de bugs (por exemplo, "`np.arange(3).shape` retorna `(5,)`, quando deveria retornar `(3,)`");
+- problemas de documentação (ex. "Eu achei esta seção confusa");
+- e pedidos de novas funcionalidades (p.ex. "Eu gostaria de incluir um novo teste estatístico na `scipy.stats`").
+
+_Por favor, note que o GitHub não é o lugar certo para relatar uma vulnerabilidade de segurança. Se você acha que encontrou uma vulnerabilidade de segurança na SciPy, faça um relatório [aqui](https://tidelift.com/docs/security)._
+
+---
+
+## Grupos de Estudo e Meetups
+
+Se você gostaria de encontrar um encontro ou grupo de estudo local para aprender mais sobre a SciPy e o ecossistema mais amplo de pacotes Python para ciência de dados e computação científica, recomendamos explorar os [meetups PyData](https://www.meetup.com/pro/pydata/) (mais de 150 encontros, mais de 100.000 membros).
+
+A SciPy também organiza sprints presenciais para sua equipe e colaboradores interessados ocasionalmente. Estes sprints normalmente são planejados com alguns meses de antecedência e serão
+anunciados no
+[fórum](https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy).
+
+## Conferências
+
+O projeto SciPy não organiza suas próprias conferências. As conferências que tradicionalmente têm sido mais populares com mantenedores, colaboradores e usuários são as conferências SciPy e PyData:
+
+- [SciPy US](https://conference.scipy.org)
+- [EuroSciPy](https://www.euroscipy.org)
+- [SciPy Latin America](https://www.scipyla.org)
+- [SciPy India](https://scipy.in)
+- [SciPy Japan](https://conference.scipy.org)
+- [conferências PyData](https://pydata.org/event-schedule/) (15-20 eventos por ano espalhados por muitos países)
+
+Muitas dessas conferências incluem dias de tutorial sobre a SciPy e/ou sprints onde você pode aprender como contribuir com a SciPy ou projetos de código aberto relacionados.
+
+## Junte-se à comunidade SciPy
+
+Para prosperar, o projeto SciPy precisa de sua experiência e entusiasmo. Não é uma pessoa programadora?
+Sem problemas! Existem muitas maneiras de contribuir com a SciPy.
+
+Se você está interessado em se tornar um contribuidor da SciPy (oba!) recomendamos que você confira nossa página sobre [Contribuições](/pt/contribute).