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network/3_tcp/challenge_ack.md

@@ -119,7 +119,7 @@ tcp_send_challenge_ack 函数里就会调用 tcp_send_ack 函数来回复一个
 在 Linux 上有个叫 killcx 的工具，就是基于上面这样的方式实现的，它会主动发送 SYN 包获取 SEQ/ACK 号，然后利用 SEQ/ACK 号伪造两个 RST 报文分别发给客户端和服务端，这样双方的 TCP 连接都会被释放，这种方式活跃和非活跃的 TCP 连接都可以杀掉。
 
 
-killcx 的工具使用方式也很简单，如果在服务端执行 killcx 工具，只需指明客户端的 IP 和端口号，如果在客户端执行 killcx 工具，则就指明服务端的  IP 和端口号。
+killcx 的工具使用方式也很简单，如果在服务端执行 killcx 工具，只需指明客户端的 IP 和端口号，如果在客户端执行 killcx 工具，则就指明服务端的 IP 和端口号。
 
 ```csharp
 ./killcx <IP地址>:<端口号>
@@ -222,7 +222,7 @@ killcx 工具则是属于主动获取，它是主动发送一个 SYN 报文，
 这两种工具都是通过伪造 RST 报文来关闭 TCP 连接的，但是它们获取「对方下一次期望收到的序列号的方式是不同的，也正因此，造就了这两个工具的应用场景有区别。
 
 - tcpkill 工具只能用来关闭活跃的 TCP 连接，无法关闭非活跃的 TCP 连接，因为 tcpkill 工具是等双方进行 TCP 通信后，才去获取正确的序列号，如果这条 TCP 连接一直没有任何数据传输，则就永远获取不到正确的序列号。
-- killcx 工具可以用来关闭活跃和非活跃的 TCP 连接，因为 killcx 工具是主动发送 SYN 报文，这时对方就会回复  Challenge ACK，然后  killcx 工具就能从这个 ACK 获取到正确的序列号。
+- killcx 工具可以用来关闭活跃和非活跃的 TCP 连接，因为 killcx 工具是主动发送 SYN 报文，这时对方就会回复 Challenge ACK，然后 killcx 工具就能从这个 ACK 获取到正确的序列号。
 
 完！
 

os/8_network_system/reactor.md

@@ -32,7 +32,7 @@
 
 但是引入了线程池，那么一个线程要处理多个连接的业务，线程在处理某个连接的 `read` 操作时，如果遇到没有数据可读，就会发生阻塞，那么线程就没办法继续处理其他连接的业务。
 
-要解决这一个问题，最简单的方式就是将 socket 改成非阻塞，然后线程不断地轮询调用 `read` 操作来判断是否有数据，这种方式虽然该能够解决阻塞的问题，但是解决的方式比较粗暴，因为轮询是要消耗 CPU 的，而且随着一个 线程处理的连接越多，轮询的效率就会越低。
+要解决这一个问题，最简单的方式就是将 socket 改成非阻塞，然后线程不断地轮询调用 `read` 操作来判断是否有数据，这种方式虽然该能够解决阻塞的问题，但是解决的方式比较粗暴，因为轮询是要消耗 CPU 的，而且随着一个线程处理的连接越多，轮询的效率就会越低。
 
 上面的问题在于，线程并不知道当前连接是否有数据可读，从而需要每次通过 `read` 去试探。
 
@@ -163,7 +163,7 @@ Redis 是由 C 语言实现的，它采用的正是「单 Reactor 单进程」
 - Handler 对象不再负责业务处理，只负责数据的接收和发送，Handler 对象通过 read 读取到数据后，会将数据发给子线程里的 Processor 对象进行业务处理；
 - 子线程里的 Processor 对象就进行业务处理，处理完后，将结果发给主线程中的 Handler 对象，接着由 Handler 通过 send 方法将响应结果发送给 client；
 
-单 Reator 多线程的方案优势在于**能够充分利用多核 CPU 的能**，那既然引入多线程，那么自然就带来了多线程竞争资源的问题。
+单 Reator 多线程的方案优势在于**能够充分利用多核 CPU 的性能**，那既然引入多线程，那么自然就带来了多线程竞争资源的问题。
 
 例如，子线程完成业务处理后，要把结果传递给主线程的 Reactor 进行发送，这里涉及共享数据的竞争。
 
@@ -187,7 +187,7 @@ Redis 是由 C 语言实现的，它采用的正是「单 Reactor 单进程」
 
 方案详细说明如下：
 
-- 主线程中的 MainReactor 对象通过 select 监控连接建立事件，收到事件后通过 Acceptor 对象中的 accept  获取连接，将新的连接分配给某个子线程；
+- 主线程中的 MainReactor 对象通过 select 监控连接建立事件，收到事件后通过 Acceptor 对象中的 accept 获取连接，将新的连接分配给某个子线程；
 - 子线程中的 SubReactor 对象将 MainReactor 对象分配的连接加入 select 继续进行监听，并创建一个 Handler 用于处理连接的响应事件。
 - 如果有新的事件发生时，SubReactor 对象会调用当前连接对应的 Handler 对象来进行响应。
 - Handler 对象通过 read -> 业务处理 -> send 的流程来完成完整的业务流程。

os/8_network_system/zero_copy.md

@@ -66,7 +66,7 @@ write(socket, tmp_buf, len);
 
 ![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/xiaolincoder/ImageHost2/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/%E9%9B%B6%E6%8B%B7%E8%B4%9D/%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%BC%A0%E8%BE%93.png)
 
-首先，期间共**发生了 4 次用户态与内核态的上下文切换**，因为发生了两次系统调用，一次是  `read()` ，一次是 `write()`，每次系统调用都得先从用户态切换到内核态，等内核完成任务后，再从内核态切换回用户态。
+首先，期间共**发生了 4 次用户态与内核态的上下文切换**，因为发生了两次系统调用，一次是 `read()` ，一次是 `write()`，每次系统调用都得先从用户态切换到内核态，等内核完成任务后，再从内核态切换回用户态。
 
 上下文切换的成本并不小，一次切换需要耗时几十纳秒到几微秒，虽然时间看上去很短，但是在高并发的场景下，这类时间容易被累积和放大，从而影响系统的性能。